Text hiding using artificial neural networks
Other Title(s)
إخفاء النص باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Joint Authors
Haydar, Haydar Tarish
Baji, Fayiq Sabar
Muhammad, Ahmad Said
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 30, Issue 20 (31 Dec. 2012), pp.3553-3564, 12 p.
Publisher
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن تطور تكنولوجيا المعلومات و تناقل البيانات أدى إلى زيادة الهجمات على البيانات, لذلك أصبح أمن المعلومات أمرا مهما لإبقاء البيانات آمنة خلال تبادل المعلومات في شبكات الحاسبات.
إن تقنيات الإخفاء (steganography) تستخدم لحماية المعلومات من دون كشفها, إن مهارة الإخفاء سوف تخفي المعلومات السرية داخل بيانات الغطاء, و التي سوف ترسل بدون أن تغيير لذلك المخترق لا يميز أي تغير داخل صورة الغطاء.
هذا البحث يستخدم الإخفاء (steganography) و كذلك الشبكات العصبية الاصطناعية (artificial neural networks) ليقدم طريقة لإخفاء نص في صورة الغطاء, إن النص السري سوف يحول إلى شفرة ثنائية (binary code) و كذلك صورة الغطاء سوف تحول إلى بيانات ثنائية بصيغة متجهات.
إن تعلم المراقب للشبكات العصبية سوف يستخدم الأنماط الثنائية (binary pattern) للنص السري كمجموعة من القيم المدخلة, و ما يقابلها من صورة الغطاء تكون هي الهدف (target) و الذي يستخدم كإشارة مدرب للشبكة العصبية, إن الأوزان المتولدة من الشبكة العصبية و الإحداثيات لكتلة البيانات لصورة الغطاء قد تم خزنها و من ثم استخدمت لاسترجاع بيانات النص السري.
Abstract EN
The growth of information technology and data transfer led to increase the data attacks, so that information security becomes an important issue to keep the data saved during information exchanges in computer networks.
Steganography techniques used to protect the information from being detected.
The art of steganography will hide secret information into cover data, which will be sending without any change so the attack does not recognize any change into cover image.
This paper use the Steganography and artificial neural networks to presents an information hiding procedure for hiding text in cover image, the secret text will be converted to binary code, also the cover image will be converted to the binary data in form of vectors.
The supervised learning of neural networks will use binary patterns of hidden text as set of input values, and the corresponding cover image data as target that used as teacher signal to neural network.
The generated weights from neural network and the coordinate of data block of cover image have been saved and then used to extract hidden text data.
American Psychological Association (APA)
Haydar, Haydar Tarish& Baji, Fayiq Sabar& Muhammad, Ahmad Said. 2012. Text hiding using artificial neural networks. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 20, pp.3553-3564.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320538
Modern Language Association (MLA)
Baji, Fayiq Sabar…[et al.]. Text hiding using artificial neural networks. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 20 (2012), pp.3553-3564.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320538
American Medical Association (AMA)
Haydar, Haydar Tarish& Baji, Fayiq Sabar& Muhammad, Ahmad Said. Text hiding using artificial neural networks. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 20, pp.3553-3564.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320538
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 3563-3564
Record ID
BIM-320538