Multilayer Perceptron for analyzing satellite data
Other Title(s)
البيرسبترون متعدد الطبقات لتحليل بيانات الأقمار الاصطناعية
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 9, Issue 16 (31 Dec. 2011), pp.29-33, 5 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2011-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
5
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
معماريات مختلفة من الشبكات النيرونية اليرسبترونية متعددة الطبقات قد علمت بواسطة الانتشار الخلفي و استخدمت لتحليل صورالقمر الإصطناعي لاندسات.
لقد استخدمت طريقتبن للتعليم : الطريقة الإعتيادية (ذات الطبقة المخفية الواحدة M-H1-L و ذات الطبقتان المخفيتان (M-H1-H2-L وطريقة واحد مقابل الكل ( ذات الطبقية المخفية الواحدة M-H1-L و ذات الطبقتان المخفيتان (M-H1-H2-L.
دقة التصنيف وصلت إلى 90 % باستخدام طريقة واحد مقابل الكل للمعمارية ذات الطبقتان المخفيتان.
أداء طريقة واحد مقابل الكل كانت أفضل قليلا من الطريقة الإعتيادية.
Abstract EN
Different ANN architectures of MLP have been trained by BP and used to analyze Landsat TM images.
Two different approaches have been applied for training: an ordinary approach (for one hidden layer M-H1-L & two hidden layers M-H1-H2-L) and one-against-all strategy (for one hidden layer (M-H1-1)xL, & two hidden layers (M-H1-H2-1) xL.
Classification accuracy up to 90 % has been achieved using one-against-all strategy with two hidden layers architecture.
The performance of one-against-all approach is slightly better than the ordinary approach.
American Psychological Association (APA)
al-Rawi, Kamal& Shadfan, Raid. 2011. Multilayer Perceptron for analyzing satellite data. Iraqi Journal of Physics،Vol. 9, no. 16, pp.29-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320982
Modern Language Association (MLA)
al-Rawi, Kamal& Shadfan, Raid. Multilayer Perceptron for analyzing satellite data. Iraqi Journal of Physics Vol. 9, no. 16 (2011), pp.29-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320982
American Medical Association (AMA)
al-Rawi, Kamal& Shadfan, Raid. Multilayer Perceptron for analyzing satellite data. Iraqi Journal of Physics. 2011. Vol. 9, no. 16, pp.29-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320982
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 33
Record ID
BIM-320982