![](/images/graphics-bg.png)
A new method for iris segmentation and feature extraction in spatial domain
Joint Authors
Taha, Dujan B.
Ibrahim, Shamil Q.
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 9, Issue 1 (30 Apr. 2012), pp.35-46, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2012-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Abstract AR
تم في هذا البحث تطوير طريقة مقترحة جديدة تحتوي على خوارزميتين, الأولى تستخدم من أجل التعرف على قزحية العين و الثانية من أجل استخلاص الخواص من القزحية التي تم التعرف عليها. تم إجراء عدة بحوث في هذا المجال, تكلل معظم هذه الدراسات بالنجاح بعد استخدام طرق معالجة معقدة جدا تتضمن استخدام خوارزميات تعتمد على التحول إلى حيز آخر (مثل الحيز الترددي) لكي يتم إجراء العمليات المطلوبة.
الطريقة المقترحة تقلل من المعالجات و الحسابات المعقدة إلى أقل قدر ممكن و لا تستخدم أي حيز ثاني, أي أن العمليات ستتم في الحيز المكاني بشكل مباشر.
أثبتت التجارب العملية نجاح الطريقة المقترحة حتى عند تنفيذها على قاعدة بيانات "CASIA" التي تحوي عددا كبيرا من الصور إلي تعتبر متباينة و متنوعة أو مشوهة.
أخيرا, تم استخدام (Matlab R2010a) لتمثيل الخوارزميات المقدمة في هذا البحث و ذلك لأنها تقدم تسهيلات في التعامل مع الصور و المصفوفات, و المشروحات.
Abstract EN
In this paper, a new proposed method is developed, this method contains two algorithms, one for human iris recognition, the other is for extracting the features of the recognized iris.
Many studies tried to extract the iris from images, most of those studies succeeded but after using very complex processing and filtering operations in addition to transforming the image to other domains (such as frequency domain) to achieve the required operations.
The proposed method deduct those complexities operations to a minimum and requires only wavelet transform in a small part of the second algorithm, all other operations will be applied directly to the spatial domain.
Experimental results shows the efficiency of the method as its being applied to the images of the Chinese Academy of Sciences–Institute of Automation “CASIA” iris database which contains a lot of deformations.
Finally, Matlab R2010a (Ver.
7.10.0) was used to implement the algorithms presented in this paper because it facilitates handling images, arrays, and filters.
American Psychological Association (APA)
Taha, Dujan B.& Ibrahim, Shamil Q.. 2012. A new method for iris segmentation and feature extraction in spatial domain. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 9, no. 1, pp.35-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321941
Modern Language Association (MLA)
Taha, Dujan B.& Ibrahim, Shamil Q.. A new method for iris segmentation and feature extraction in spatial domain. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 9, no. 1 (2012), pp.35-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321941
American Medical Association (AMA)
Taha, Dujan B.& Ibrahim, Shamil Q.. A new method for iris segmentation and feature extraction in spatial domain. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2012. Vol. 9, no. 1, pp.35-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321941
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 46
Record ID
BIM-321941