مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار
Other Title(s)
Prediction comparison using the generalized regression neural network with neural networks approach and regression analysis
Joint Authors
عمر صابر قاس
الجمال، زكريا يحيى نوري
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 12, Issue 21 (30 Jun. 2012), pp.234-245, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2012-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Mathematics
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث استخدام أسلوب مهجن بين الشبكات العصبية الاصطناعية و نموذج الانحدار الخطي، إذ تم توضيح آلية عمل هذا الأسلوب المهجن و مقارنته مع نماذج الشبكات العصبية و نموذج الانحدار الخطي لمعرفة مدى كفاءة هذا الأسلوب. و باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ ثبتت كفاءة هذا الأسلوب المهجن و هو ما يطلق عليه أسلوب شبكة الانحدار العصبية المعممة مقارنة مع النموذجين المستخدمين من خلال تجارب المحاكاة و تطبيق الأمثلة الواقعية.
American Psychological Association (APA)
الجمال، زكريا يحيى نوري وعمر صابر قاس. 2012. مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 12، ع. 21، ص ص. 234-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321974
Modern Language Association (MLA)
الجمال، زكريا يحيى نوري وعمر صابر قاس. مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 12، ع. 21 (2012)، ص ص. 234-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321974
American Medical Association (AMA)
الجمال، زكريا يحيى نوري وعمر صابر قاس. مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية و تحليل الانحدار. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2012. مج. 12، ع. 21، ص ص. 234-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321974
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 244-245
Record ID
BIM-321974
