مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية
Author
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 12, Issue 21 (30 Jun. 2012), pp.286-303, 18 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2012-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعد تحليل الانحدار ركنا أساسيا من أركان علم الإحصاء و أسلوبا مهما من أساليب الإحصاء التطبيقي في دراسة مختلف الظواهر الاقتصادية و الاجتماعية، كما يعد من أكثر الطرائق الإحصائية استخداما في مختلف العلوم و المجالات إذ انه يحدد بصورة واضحة العلاقة بين المتغيرات على شكل معادلة يستدل من خلال تقدير معلماتها على أهمية هذه العلاقة و قوتها كما أنه يبين تقدير الاستجابة و التنبؤ مما يفيد كثيرا في التخطيط و اتخاذ القرارات لإيجاد معادلة الانحدار له، و من الأساليب الحديثة التي أخذت اهتماما ملحوظا، و لاسيما في علوم الحاسبات أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية (Networks (ANNs) Artificial Neural و هدفنا الرئيسي هو استخدام أسلوب الشبكات العصبية في الانحدار و على وجه الخصوص مقارنة أسلوب الشبكات العصبية مع الأساليب الكلاسيكية في تحليل الانحدار المتدرج للتنبؤ في نتائج البحوث للطلبة، لذا ابتدأ من سنة (2006) إلى سنة (2008) و يشمل البحث طريقة تحليل الانحدار المتدرج للتنبؤ و باستخدام الطريقتين الكلاسيكية و التقنيات الذكائية و إجراء المقارنة بينهما باستخدام بيانات نتائج البحوث لطلبة السنة الدراسية الأخيرة في كلية التربية الرياضية جامعة الموصل و للأعوام الثلاثة الأخيرة للوصول إلى أفضل الطرائق في تقدير المعالم الإحصائية و تبين النتائج أن الشبكات العصبية هي أفضل طريقة في أظهار أفضل السبل لاعتماد نتائجها في رفع مستوى البحوث العلمية و الارتقاء بها.
American Psychological Association (APA)
المراد، عائدة يونس محمد. 2012. مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 12، ع. 21، ص ص. 286-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321983
Modern Language Association (MLA)
المراد، عائدة يونس محمد. مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 12، ع. 21 (2012)، ص ص. 286-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321983
American Medical Association (AMA)
المراد، عائدة يونس محمد. مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي و الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمستويات نتلئج بحوث طلبة كلية التربية الرياضية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2012. مج. 12، ع. 21، ص ص. 286-303.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321983
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 302-303
Record ID
BIM-321983