استخدام طرق معايير المعلومات و طرق تشخيص النموذج لاختيار أفضل نموذج انحدار خطي متعدد مع تطبيق على أطفال مرضى الثيلاسيميا بالموصل

Abstract AR

تم في هذا البحث حساب معيار أكاكي للمعلومات (AIC)، معيار بين للمعلومات (BIC) و معيار شوارز-بيز للمعلومات (SBC) لجميع النماذج الممكنة (2P-1) حيث10 ≥ P من المتغيرات المستقلة. إن المعايير الثلاثة أعلاه هي مقياس للفرق بين النموذج المعطى و النموذج الحقيقي، و إن النموذج الذي تكون فيه قيم المعايير الثلاثة صغيرة مقارنة بالنماذج الأخرى يعتبر هو النموذج الأفضل. لقد قمنا بتطبيق الدراسة على بيانات جمعت لأطفال مصابين بمرض الثيلاسيميا في مستشفى ابن الأثير بالموصل و تم تحليلها باستخدام البرنامج الإحصائي SAS لتقييم أي من النماذج (31 = 1 - 25) هو النموذج الأفضل و ذلك بتحديد أفضل مجموعة من المتغيرات و التي تعمل على تصغير معايير المعلومات من بين جميع المتغيرات قيد الدراسة.

لقد تم مقارنة المعايير الثلاثة مع معايير تشخيصا النموذج مثل الجذر الشيعي لمتوسط مربعات الأخطاء ((RMSE Mallow's Cp و R2 المصححة.