![](/images/graphics-bg.png)
Using genetic algorithm for eye location detection
Author
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 25, Issue 3 (30 Sep. 2012), pp.110-122, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2012-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث بناء نظام هجين لإيجاد موقع العين في وجه الإنسان بالاعتماد على الصفة الدائرية للعين, تم إجراء المعالجة الأولية للصورة و التي تمثلت في استخدام طريقة كاوسن (Gaussian Smoothing Operator) لتنعيم الصورة و تقليل نسبة الضوضاء فيها, و من ثم طريقة سوبل (Sobel Operaor) لكشف الحواف, و الطريقة المقترحة هي تهجين الخوارزمية الجينية (GA) مع طريقة هوف (Hough) لكشف الدائرة (SHT) و أطلق على الطريقة الجديدة (GCHT), و قد تم تطبيق الطريقة المقترحة على عدد من النماذج و ظهر من النتائج أن الطريقة المقترحة ذات أداء و دقة عالية في تحديد موقع العين.
و يعتبر البحث مرحلة أولية لتميز بصمة العين و التي تستخدم عادة للأغراض الأمنية لتحديد هوية الأشخاص.
Abstract EN
In this research a hybrid system has been made to locate the position of eyes in the human face depending on the circular form of the eye.
The primary process of image has been done using Gaussian Smoothing Operator to soften the image as well as to decrease the noise in it, then Sobel Operator has also been used to show the ridges.
The suggested method is to hybridize the genetic algorithm (GA) together with Hough method to show the circle (CHT) which is recalled as (GCHT).
This method has been applied on some models and the result shows that it has high accuracy and high performance in determining the eye position.
The research is regarded as a primary level of recognition the for security purposes.
American Psychological Association (APA)
Ramu, Ramadan M.. 2012. Using genetic algorithm for eye location detection. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 25, no. 3, pp.110-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322780
Modern Language Association (MLA)
Ramu, Ramadan M.. Using genetic algorithm for eye location detection. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 25, no. 3 (2012), pp.110-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322780
American Medical Association (AMA)
Ramu, Ramadan M.. Using genetic algorithm for eye location detection. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2012. Vol. 25, no. 3, pp.110-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322780
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 121-122
Record ID
BIM-322780