Suggested algorithm for speech signal coding

Joint Authors

al-Sayf, Khalil Ibrahim
Muhammad, Saja Jasim

Source

al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah

Issue

Vol. 24, Issue 4 (31 Dec. 2011), pp.131-144, 14 p.

Publisher

University of Mosul College of Education for Pure Science

Publication Date

2011-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

ناقش هذا البحث طريقة مقترحة لنوع جديد من كبس و ترميز بيانات إشارة الكلام مبنية على أساس تحويل KL(Karhunen-Loe`ve transform) الذي يستخدم عادة مع الصور الرقمية.

يتم إعادة ترتيب إشارة الكلام (و التي تكون عادة على شكل تسلسل أحادي) بصيغة مصفوفة ذات بعدين لتكون ملائمة لتحويل (KL transform)، ثم تجرى عليها عملية الترميز و الكبس باختيار عدد مختلف من eigen values و eigenvectors.

تم قياس كفاءة أداء الخوارزمية بحساب عامل SNR و عامل PSNR لعدد من التجارب على إشارة كلام و بقيم مختلفة من من eigenvalues و eigenvectors.

حققت الخوارزمية نسبة عالية من الكبس مع نسبة جيدة من عامل SNR و PSNR و استرجعت الإشارة و كانت قريبة جدا من الإشارة الأصلية (و قد تم قياس الجودة باستخدام عامل الارتباط الذي يعطي قيم قريبة من الـ 1) بالإضافة إلى زمن قليل للكبس.

Abstract EN

This paper discusses a suggested approach for new kind of Speech Signal Compression Algorithm based on KL transform (Karhunen-Loeve transform) which normally used with digital image.

Speech signal (which is single sequence) rearranged in form of two dimension square matrix to be suitable for KL transformation.

Then to be compressed using different no.

of eigen values and eigenvectors.

Measuring the performance of applied KL transformation (by evaluating the PSNR and SNR factors) with different numbers of eigen values and vectors studied.

High rate of compression with high SNR, PSNR got with so closed speech signal to the original one measured using correlation factor which gives values near to 1.

In addition to short time needed for compression operation.

American Psychological Association (APA)

al-Sayf, Khalil Ibrahim& Muhammad, Saja Jasim. 2011. Suggested algorithm for speech signal coding. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 24, no. 4, pp.131-144.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-323323

Modern Language Association (MLA)

al-Sayf, Khalil Ibrahim& Muhammad, Saja Jasim. Suggested algorithm for speech signal coding. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 24, no. 4 (2011), pp.131-144.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-323323

American Medical Association (AMA)

al-Sayf, Khalil Ibrahim& Muhammad, Saja Jasim. Suggested algorithm for speech signal coding. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2011. Vol. 24, no. 4, pp.131-144.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-323323

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 143-144

Record ID

BIM-323323