A multi-resolution texture image retrieval using fast fourier transform
Other Title(s)
تقنية متعددة مستويات الدقة لإستعادة صور ذات نسيج بإستخدام تحويل فورير السريع
Author
Source
The Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 7, Issue 2 (31 Dec. 2010), pp.48-58, 11 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Engineering
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Oman
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
نسيج الصورة هو خاصية مرئية هامة تميز مجموعة واسعة من الصور الطبيعية و الاصطناعية مما يجعلها مفيدة في عملية استرداد الصور.
تم اقتراح العديد من النهج لوصف محتويات نسيج الصورة.
ركزت الأعمال البحثية الأولى على استخراج واصفات النسيج من الفضاء المكاني نفسه.
بينما ركزت الأعمال التي تلتها على استغلال فضاءات أخرى (ناتجة عن تحويل الفضاء المكاني) مثل الفضاءات الناجمة عن تحويلات غابور و المويجات.
أظهرت دراسات فسيولوجية حديثة أن نظام الرؤية عند الإنسان ستعمل ما يشبه مجموعة من القنوات المستقلة يتأثر كل منها باتجاه و مستوى دقة محددين.
لقد كانت نتائج هذه الدراسات دافعا لانتشار أعمال بحث تعتمد أساليب متعددة الدقة لوصف نسيج الصور.
و كانت معظم البحوث تستعمل إما تحويل غابور أو المويجات.
تلخص هذه الورقة دراسة أجريناها مؤخرا لاستخدام تحويل فورير لوصف نسيج الصور فهي تتضمن اقتراح تقنية وحيدة مستوى الدقة و أخرى متعددة مستويات الدقة و مقارنة لأدائهما بأداء بعض التقنيات الكلاسيكية المستعملة لفورير و بعض التقنيات متعددة الدقة.
لقد اعتمد في هذه المقارنة على مؤشرين هما : دقة الاسترجاع و الوقت اللازم لإتمام عملية الاسترجاع.
Abstract EN
Texture is an important visual property that characterizes a wide range of natural and artificial images which makes it a useful feature for retrieving images.
Several approaches have been proposed to describe the texture contents of an image.
In early research works, such as edge histograms-based techniques and co-occurrence-based approaches, texture descriptors were mainly extracted from the spatial domain.
Later on, dual spaces (transform of spatial domain) such as frequency space or spaces resulting from Gabor or wavelet transforms were explored for texture characterization.
Recent physiological studies showed that human visual system can be modeled as a set of independent channels of various orientations and scales, this finding motivated the proliferation of multi-resolution methods for describing texture images.
Most of these methods are either wavelet-based or Gabor-based.
This paper summarizes our recent study of the use of Fourier-based techniques for characterizing image textures.
At first, a singleresolution Fourier-based technique is proposed and its performance is compared against the performance of some classical Fourier-based methods.
The proposed technique is then extended into a multi-resolution version.
Performance of the modified technique is compared against those of the single-resolution approach and some other multi-resolution approaches recently described in literature.
Two performance indicators were used in this comparison : retrieval accuracy and execution time of the techniques.
American Psychological Association (APA)
Abd al-Salam, A.. 2010. A multi-resolution texture image retrieval using fast fourier transform. The Journal of Engineering Research،Vol. 7, no. 2, pp.48-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324693
Modern Language Association (MLA)
Abd al-Salam, A.. A multi-resolution texture image retrieval using fast fourier transform. The Journal of Engineering Research Vol. 7, no. 2 (2010), pp.48-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324693
American Medical Association (AMA)
Abd al-Salam, A.. A multi-resolution texture image retrieval using fast fourier transform. The Journal of Engineering Research. 2010. Vol. 7, no. 2, pp.48-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324693
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 57-58
Record ID
BIM-324693