![](/images/graphics-bg.png)
Neuro-fuzzy sensor fault diagnosis of an induction motor
Other Title(s)
نموذج عصبوني ضبابي لإكتشاف الخطأ المتحسس للمحرك الحثي
Author
Source
The Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 8, Issue 1 (31 Jan. 2011), pp.53-60, 8 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Engineering
Publication Date
2011-01-31
Country of Publication
Oman
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يقدم هذا البحث نموذج عصبوني-ضبابي لاكتشاف الخطأ و فحصه في المتحسس للمحرك الحثي.
إن طريقة اكتشاف الخطأ تعتمد على تقنيات هجينة ما بين الخلايا العصبية و تقنيات المنطق الضبابي و التي يمكنها التعامل بشكل كفوء مع الحالات الديناميكية اللاخطية و الحالات المحيرة.
يعتمد النموذج المقدم على طريقة متكونة من مرحلتين تستخدم المرحلة الأولى الخلايا العصبية لتوليد الدالة المتبقية للخطأ و الثانية تستخدم طريقة هجينة عصبونية ضبابية لتخمين الدالة المتبقية للخطأ.
نتائج المحاكاة للنموذج مقدمة في البحث لدراسة كفاءة النظام.
Abstract EN
In this paper, a neuro-fuzzy fault diagnosis scheme is presented and its ability to detect and isolate sensor faults in an induction motor is assessed.
This fault detection and isolation (FDI) approach relies on a combination of neural modelling and fuzzy logic techniques which can deal effectively with nonlinear dynamics and uncertainties.
It is based on a two step neural network procedure : a first neural network is used for residual generation and a second fuzzy neural network performs residual evaluation.
Simulation results are given to demonstrate the efficiency of this FDI approach.
American Psychological Association (APA)
Benloucif, M. L.. 2011. Neuro-fuzzy sensor fault diagnosis of an induction motor. The Journal of Engineering Research،Vol. 8, no. 1, pp.53-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324754
Modern Language Association (MLA)
Benloucif, M. L.. Neuro-fuzzy sensor fault diagnosis of an induction motor. The Journal of Engineering Research Vol. 8, no. 1 (Jan. 2011), pp.53-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324754
American Medical Association (AMA)
Benloucif, M. L.. Neuro-fuzzy sensor fault diagnosis of an induction motor. The Journal of Engineering Research. 2011. Vol. 8, no. 1, pp.53-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-324754
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 59-60
Record ID
BIM-324754