Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms

Author

Salih, Nadiyah Tariq

Source

al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah

Issue

Vol. 23, Issue 1 (31 Mar. 2010), pp.64-83, 20 p.

Publisher

University of Mosul College of Education for Pure Science

Publication Date

2010-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

20

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

يتم استخلاص الألوان في أجهزة التصوير الملون الإلكترونية، كما في الكاميرا الرقمية، عن طريق متحسس للإضاءة و الذي يقوم بأخذ عينة حسب نمط معين من ألوان عناصر الصورة النقطية، و هي الأحمر، الأخضر، و الأزرق.

تسمى عملية استرجاع الألوان المفقودة و إعادة توليدها من جديد، باسترجاع الألوان من الحالة الفسيفسائية أو ما يطلق عليه ال Demosaicing، و هو أحد أنواع الاستكمال.

يتناول البحث الحالي تطبيق و مقارنة عدد من خوارزميات الاستكمال التكييفية المعروفة على مجموعة من الصور ذات الألوان الحقيقية، كما تمت مقارنة هذه الطرائق مع الطرائق التقليدية.

بالإضافة إلى استحداث طريقة جديدة معتمدة في عملها على النوعين.

الصور المستخدمة في العمل من نوع Bitmap.

و قد استخدم مقياس نسبة الإشارة إلى الخطأ و هو Signal to noise ratio لقياس مدى دقة الصورة الناتجة.

تم إدراج جميع النتائج التي تم الحصول عليها بالإضافة إلى عينات من الصور المستخدمة.

أما لغة البرمجة المستخدمة فهي لغة Visual C++6.0.

Abstract EN

In an electronic color-imaging device, such as a digital camera, using a single CCD (Charge Coupled Device) sensor, the color information is usually acquired in sub-sampled patterns of Red (R), Green (G) and Blue (B) pixels.

The methodology to recover or interpolate the missing color components is known as color demosaicing, a type of image interpolation.

This paper introduces and compares some of the most popularly demosaicing algorithms of adaptive type applied on true color images.

Another comparison is done between these methods and the non-adaptive traditional methods.

Also, a new method is invented, which depends on both types.

The used images are of Bitmap type.

Signal to noise ratio measure is used as an objective quality metric.

The results of comparison are presented with some sampled images.

Programming has been applied using Visual C++ 6.0 programming language.

American Psychological Association (APA)

Salih, Nadiyah Tariq. 2010. Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 23, no. 1, pp.64-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326034

Modern Language Association (MLA)

Salih, Nadiyah Tariq. Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 23, no. 1 (2010), pp.64-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326034

American Medical Association (AMA)

Salih, Nadiyah Tariq. Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2010. Vol. 23, no. 1, pp.64-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326034

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendix : p. 83

Record ID

BIM-326034