Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms
Author
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 23, Issue 1 (31 Mar. 2010), pp.64-83, 20 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2010-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يتم استخلاص الألوان في أجهزة التصوير الملون الإلكترونية، كما في الكاميرا الرقمية، عن طريق متحسس للإضاءة و الذي يقوم بأخذ عينة حسب نمط معين من ألوان عناصر الصورة النقطية، و هي الأحمر، الأخضر، و الأزرق.
تسمى عملية استرجاع الألوان المفقودة و إعادة توليدها من جديد، باسترجاع الألوان من الحالة الفسيفسائية أو ما يطلق عليه ال Demosaicing، و هو أحد أنواع الاستكمال.
يتناول البحث الحالي تطبيق و مقارنة عدد من خوارزميات الاستكمال التكييفية المعروفة على مجموعة من الصور ذات الألوان الحقيقية، كما تمت مقارنة هذه الطرائق مع الطرائق التقليدية.
بالإضافة إلى استحداث طريقة جديدة معتمدة في عملها على النوعين.
الصور المستخدمة في العمل من نوع Bitmap.
و قد استخدم مقياس نسبة الإشارة إلى الخطأ و هو Signal to noise ratio لقياس مدى دقة الصورة الناتجة.
تم إدراج جميع النتائج التي تم الحصول عليها بالإضافة إلى عينات من الصور المستخدمة.
أما لغة البرمجة المستخدمة فهي لغة Visual C++6.0.
Abstract EN
In an electronic color-imaging device, such as a digital camera, using a single CCD (Charge Coupled Device) sensor, the color information is usually acquired in sub-sampled patterns of Red (R), Green (G) and Blue (B) pixels.
The methodology to recover or interpolate the missing color components is known as color demosaicing, a type of image interpolation.
This paper introduces and compares some of the most popularly demosaicing algorithms of adaptive type applied on true color images.
Another comparison is done between these methods and the non-adaptive traditional methods.
Also, a new method is invented, which depends on both types.
The used images are of Bitmap type.
Signal to noise ratio measure is used as an objective quality metric.
The results of comparison are presented with some sampled images.
Programming has been applied using Visual C++ 6.0 programming language.
American Psychological Association (APA)
Salih, Nadiyah Tariq. 2010. Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 23, no. 1, pp.64-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326034
Modern Language Association (MLA)
Salih, Nadiyah Tariq. Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 23, no. 1 (2010), pp.64-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326034
American Medical Association (AMA)
Salih, Nadiyah Tariq. Demosaicing of true color images using adaptive interpolation algorithms. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2010. Vol. 23, no. 1, pp.64-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326034
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendix : p. 83
Record ID
BIM-326034