Agricultural satellite image classification using automatic color extracting technique
Other Title(s)
تصنيف الصور الفضائية الزراعية باستعمال تقانة استقطاع اللون آليا
Author
Source
Issue
Vol. 50, Issue 3 (30 Sep. 2009), pp.403-408, 6 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2009-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
6
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يبقى استخراج المعالم آليا، مجال بحث مفتوح في تصنيف الصور الفضائية.
على الرغم من الخوارزميات العديدة المقترحة لإستخراج المعالم، فمشاكل التصنيف لم تحل بشكل كامل.
هذه الدراسة قدمت تقانة جديدة للحصول على دقة تصنيف أعلى بالاعتماد على استقطاع اللون من صورة حزمة مركبة مختارة، تم الحصول على نتائج مقبولة بالمقارنة مع تقانة تقليدية في التصنيف (تقانة الأنابيب المتوازية).
Abstract EN
Automatic features extraction remains an open research area in the satellite images classification.
While many algorithms had proposed for features extraction, none of them solved the problem completely.
This paper presented a new technique for increasing the accuracy of the classification depending on color extraction from selected band combination image and an acceptable classification results obtained by comparing with traditional classification technique (parallelepiped technique).
American Psychological Association (APA)
Tawfiq, Rafid Jamil. 2009. Agricultural satellite image classification using automatic color extracting technique. Iraqi Journal of Science،Vol. 50, no. 3, pp.403-408.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326588
Modern Language Association (MLA)
Tawfiq, Rafid Jamil. Agricultural satellite image classification using automatic color extracting technique. Iraqi Journal of Science Vol. 50, no. 3 (2009), pp.403-408.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326588
American Medical Association (AMA)
Tawfiq, Rafid Jamil. Agricultural satellite image classification using automatic color extracting technique. Iraqi Journal of Science. 2009. Vol. 50, no. 3, pp.403-408.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326588
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 408
Record ID
BIM-326588