Color texture classification using wavelet transform and neural network ensembles
Author
Source
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering
Issue
Vol. 34, Issue 2B (31 Oct. 2009), pp.491-502, 12 p.
Publisher
King Fahd University of Petroleum and Minerals
Publication Date
2009-10-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
لقد استخدم كثير من الباحثين تقنية المويجات في تصنيف الأنسجة في الصور مع نتائج مشجعة.
و لعل أكثر الأساليب نجاحا في تحليل الأنسجة تقتصر حتى الآن على تحليل الصور الرمادية فقط.
أما في هذا البحث، فسنقترح طريقة جديدة في تصنيف الأنسجة من صور ملونة و تعتمد الطريقة على استخدام المويجات و الشبكات العصبية.
تتكون الطريقة الجديدة من استخراج سمات خاصة من التحليل المويجي، ثم تصنيف هذه السمات باستخدام الشبكات العصبية و على سبيل التحديد فسوف نستعمل السمات التي تمثل الطاعة و الأتروبيا من التحليل المويجي و قد أجريت تجارب مختلفة مع مرشحات متعددة للمويجات لإبراز فعالية التقنية المقترحة، و أظهرت النتائج متانة الطريقة حيث أن دقة التصنيف تجاوزت 98 %.
Abstract EN
The wavelet domain features have been intensively used for texture classification and texture segmentation with encouraging results.
More of the proposed multi-resolution texture analysis methods are quite successful, but all the applications of the texture analysis so far are limited to gray scale images.
This paper investigates the usage of wavelet transform and neural network ensembles for color texture classification problem.
The proposed scheme is composed of a wavelet domain feature extractor and ensembles of neural networks classifier.
Entropy and energy features are integrated to the wavelet domain feature extractor.
Various experiments have been carried out with different wavelet filters.
The performed experimental studies show the efficacy of the proposed structure for color texture classification.
The highest success rate is over 98 %.
Moreover, we compare our results with wavelet energy correlation signatures [2].
American Psychological Association (APA)
Sinjur, Abd al-Qadir. 2009. Color texture classification using wavelet transform and neural network ensembles. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering،Vol. 34, no. 2B, pp.491-502.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327773
Modern Language Association (MLA)
Sinjur, Abd al-Qadir. Color texture classification using wavelet transform and neural network ensembles. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering Vol. 34, no. 2B (Oct. 2009), pp.491-502.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327773
American Medical Association (AMA)
Sinjur, Abd al-Qadir. Color texture classification using wavelet transform and neural network ensembles. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering. 2009. Vol. 34, no. 2B, pp.491-502.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327773
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 501-502
Record ID
BIM-327773