![](/images/graphics-bg.png)
Generating system wellbeing index evaluation using genetic algorithm
Other Title(s)
تقييم موثوقية نظم توليد الطاقة الكهربائية باستخدام الخوارزمية الوراثية
Author
Source
Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences
Issue
Vol. 23, Issue 2 (31 Dec. 2012), pp.37-53, 17 p.
Publisher
King Abdulaziz University Scientific Publishing Center
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
17
Main Subjects
Topics
Abstract AR
جرت العادة على أن يتم تقييم موثوقية نظم الطاقة الكهربائية باستخدام طرق قطعية.
هذه الطرق تم استبدالها تدريجيا بطرق احتمالية، و التي لها القابلية لأن تأخذ في الاعتبار مواصفات وحدات التوليد و الأحمال الكهربائية.
و لكن هناك تردد كبير من قبل شركات الكهرباء لأن تستبعد الطرق القطعية.
لذلك تم استحداث طريقة صحة النظام و هي طريقة تحليلية تجمع بين الطرق القطعية و الاحتمالية داخل نطاق عمل واحد.
مؤشرات صحة النظام يمكن أن تحسب باستخدام طرق تحليلية و طرق المحاكاة.
و لكن يعيب الطرق التحليلية أنها تحتاج إلى طرق رياضية معقدة أما طرق المحاكاة فإنها تستغرق وقتا و ذاكرة كبيرة لإجراء الحسابات.
هذا البحث يقدم طريقة حديثة تعتمد على الخوارزمية الوراثية لحساب مؤشرات صحة النظام.
مميزات هذه الخوارزمية تستخدم لتحديد مؤشرات صحة النظام.
و قد تم تطبيق الطريقة المقترحة على نظام كهربائي تعليمي، و تم مقارنة النتائج مع مثيلاتها باستخدام الطرق التقليدية.
و توضح النتائج بأن النتائج لهاتين الطريقتين متطابقة تقريبا.
كما تمت دراسة تأثير معاملات الخوارزمية الوراثية على دقة النتائج و قد أظهرت النتائج مدى سهولة الطريقة المقترحة.
Abstract EN
Reliability assessment of generation system is a crucial task used to be done using deterministic approaches.
However, due to the practical limitations of these approaches, they have been gradually replaced by probabilistic techniques.
Nevertheless, there is a considerable reluctance in many electric power utilities to completely abandon deterministic considerations.
To fulfill the industry need, wellbeing analysis has been developed to combine the deterministic and the probabilistic approaches in a single framework.
Analytical techniques or Monte Carlo Simulation have been used to evaluate wellbeing indices.
However, analytical approaches are complicated and mathematically demanding and simulation technique requires a huge amount of computing time, and large memory size.
This still prevents the utilities to benefit from the wellbeing framework.
This paper presents a novel Genetic Algorithm (GA) based technique to calculate the wellbeing indices.
Hopefully, this will encourage the industry to benefit from the wellbeing analysis.
The features of the GA are utilized to collect and identify the health, marginal and at risk wellbeing states and to calculate the associated wellbeing indices.
The proposed technique is applied to the IEEE-RBTS and the resulting wellbeing indices are compared to those obtained using a conventional analytical technique.
The results show that the outcome of both techniques is virtually identical.
The effect of the GA parameters on the wellbeing indices is examined.
The proposed GA based technique in the manner applied in this study is simple, practical and valid to calculate the wellbeing indices.
American Psychological Association (APA)
al-Abd al-Wahhab, Ahmad Salih. 2012. Generating system wellbeing index evaluation using genetic algorithm. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.37-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-328325
Modern Language Association (MLA)
al-Abd al-Wahhab, Ahmad Salih. Generating system wellbeing index evaluation using genetic algorithm. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 23, no. 2 (2012), pp.37-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-328325
American Medical Association (AMA)
al-Abd al-Wahhab, Ahmad Salih. Generating system wellbeing index evaluation using genetic algorithm. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2012. Vol. 23, no. 2, pp.37-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-328325
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 51-52
Record ID
BIM-328325