Mobility assisted sensor node self-deployment for maximizing the coverage of wireless sensor networks using a genetic algorithm
Other Title(s)
بمساعدة التنقل لنقاط حساسات الانتشار الذاتي لتغطية شبكات الحساسات اللاسلكية باستخدام خوارزم جيني
Joint Authors
Juli, Vulit V.
Raja, Raja Jana Ki Ramin
Source
The Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 10, Issue 2 (30 Jun. 2013), pp.33-45, 13 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Engineering
Publication Date
2013-06-30
Country of Publication
Oman
No. of Pages
13
Main Subjects
Telecommunications Engineering
Topics
Abstract AR
شبكات الحساس اللاسلكية زادت من المراقبة و التحكم في البيئة البعيدة عن النظر.
و كان لا بد من توزيع نقاط الحساسات بشكل مناسب لتصل لمستوى تغطية كاف لتحصل على المعلومات بنجاح.
أجهزة الحساسات الحديثة قادرة على التحرك من مكان لآخر و تشكل شبكة الحساس المتحرك.
هذه القدرة النقلية للحساسات يمكن استخدامها لتعزيز شبكة تغطية الحساسات.
بما أن نقاط الحساسات المتنقلة لها إمكانات محدودة و قدرة مقيدة فإن الخواريزم الذي يقود الحساسات للماكن الأمثل لا بد أن يحتوي على نطاق واسع التغطية.
أيضا لابد من تقليل القدرة المطلوبة لتحريك الحساسات بكفاءة.
في هذه المقالة يتم تقديم مقترح لنظام انتشار الحساسات باستخدام الخواريزم الجيني لتكبير نظام التغطية و دراسة الأداء باستخدام نظام انتشار عشوائي عن طريق حزمة الماتلاب.
Abstract EN
Wireless sensor networks extend the capability to monitor and control far-flung environments.
However, sensor nodes must be deployed appropriately to reach an adequate coverage level for the successful acquisition of data.
Modern sensing devices are able to move from one place to another for different purposes and constitute the mobile sensor network.
This mobile sensor capability could be used to enhance the coverage of the sensor network.
Since mobile sensor nodes have limited capabilities and power constraints, the algorithms which drive the sensors to optimal locations should extend the coverage.
It should also reduce the power needed to move the sensors efficiently.
In this paper, a genetic algorithm-(GA) based sensor deployment scheme is proposed to maximize network coverage, and the performance was studied with the random deployment using a Matlab simulation.
American Psychological Association (APA)
Juli, Vulit V.& Raja, Raja Jana Ki Ramin. 2013. Mobility assisted sensor node self-deployment for maximizing the coverage of wireless sensor networks using a genetic algorithm. The Journal of Engineering Research،Vol. 10, no. 2, pp.33-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-330334
Modern Language Association (MLA)
Juli, Vulit V.& Raja, Raja Jana Ki Ramin. Mobility assisted sensor node self-deployment for maximizing the coverage of wireless sensor networks using a genetic algorithm. The Journal of Engineering Research Vol. 10, no. 2 (Jun. 2013), pp.33-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-330334
American Medical Association (AMA)
Juli, Vulit V.& Raja, Raja Jana Ki Ramin. Mobility assisted sensor node self-deployment for maximizing the coverage of wireless sensor networks using a genetic algorithm. The Journal of Engineering Research. 2013. Vol. 10, no. 2, pp.33-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-330334
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 44-45
Record ID
BIM-330334