On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions
Other Title(s)
التمييز بين توزيع كاوس المعكوس و التوزيع اللوغرتمي الطبيعي
Author
Source
Iraqi Journal of Statistical Science
Issue
Vol. 8, Issue 13 (30 Jun. 2008), pp.27-52, 26 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2008-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
26
Main Subjects
Abstract AR
يعتبر توزيع كاوس المعكوس و التوزيع اللوغارتمي الطبيعي من توزيعات أوقات الفشل في حالة كون البيانات ذات التواء موجب.
تهدف الدراسة إلى إجراء تمييز بين التوزيعين عندما تخضع البيانات لكلا التوزيعين عن طريق استخدام اختبار نسبة الإمكان الأعظم حيث تم إجراء الدراسة على تسعة مجاميع مختلفة من البيانات الحقيقية التي تتبع كلا التوزيعين و كذلك ثلاثة مجاميع من البيانات المولدة بطريقة المحاكاة.
Abstract EN
Both inverse Gaussian and lognormal distributions have been used among many well-known failure time distributions with positively skewed data.
The problem of selecting between them is considered.
The logarithm of maximum likelihood ratio has been used as a test for discriminating between these two distributions.
The test has been carried out on nine different real data sets and three simulated data sets.
American Psychological Association (APA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya. 2008. On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 8, no. 13, pp.27-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332023
Modern Language Association (MLA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya. On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 8, no. 13 (2008), pp.27-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332023
American Medical Association (AMA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya. On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions. Iraqi Journal of Statistical Science. 2008. Vol. 8, no. 13, pp.27-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332023
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 50-52
Record ID
BIM-332023