On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions

Other Title(s)

التمييز بين توزيع كاوس المعكوس و التوزيع اللوغرتمي الطبيعي

Author

al-Jamal, Zakariyya Yahya

Source

Iraqi Journal of Statistical Science

Issue

Vol. 8, Issue 13 (30 Jun. 2008), pp.27-52, 26 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2008-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

26

Main Subjects

Mathematics

Abstract AR

يعتبر توزيع كاوس المعكوس و التوزيع اللوغارتمي الطبيعي من توزيعات أوقات الفشل في حالة كون البيانات ذات التواء موجب.

تهدف الدراسة إلى إجراء تمييز بين التوزيعين عندما تخضع البيانات لكلا التوزيعين عن طريق استخدام اختبار نسبة الإمكان الأعظم حيث تم إجراء الدراسة على تسعة مجاميع مختلفة من البيانات الحقيقية التي تتبع كلا التوزيعين و كذلك ثلاثة مجاميع من البيانات المولدة بطريقة المحاكاة.

Abstract EN

Both inverse Gaussian and lognormal distributions have been used among many well-known failure time distributions with positively skewed data.

The problem of selecting between them is considered.

The logarithm of maximum likelihood ratio has been used as a test for discriminating between these two distributions.

The test has been carried out on nine different real data sets and three simulated data sets.

American Psychological Association (APA)

al-Jamal, Zakariyya Yahya. 2008. On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 8, no. 13, pp.27-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332023

Modern Language Association (MLA)

al-Jamal, Zakariyya Yahya. On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 8, no. 13 (2008), pp.27-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332023

American Medical Association (AMA)

al-Jamal, Zakariyya Yahya. On the discrimination between the inverse gaussian and lognormal distributions. Iraqi Journal of Statistical Science. 2008. Vol. 8, no. 13, pp.27-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332023

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 50-52

Record ID

BIM-332023