Password security via neural networks

Author

Hasan, Mukhtar Muhammad

Source

Journal of Engineering

Issue

Vol. 14, Issue 1 (31 Mar. 2008), pp.2184-2200, 17 p.

Publisher

University of Baghdad College of Engineering

Publication Date

2008-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

17

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

حماية كلمة المرور و أمنيتها هي إحدى المواضيع المهمة في الأنظمة الحاسوبية الحديثة، فمن أجل الحصول على الأمنية، الموثوقية، و صحة المعلومات و جعل الوصول إلى البيانات الموجودة في النظام يتم فقط من قبل أشخاص مخولين، للأسباب أعلاه نحتاج إلى طرق حماية لمفتاح المرور.

الطريقة المقترحة هي باستعمال الشبكات العصبية من أجل الولوج إلى النظام، حيث أن النظام المقترح يستعمل معلومات أخرى مستخلصة من كلمة المرور بالاضافة إلى قيمة كلمة المرور، حيث أن هذا المعلومات يتم تمريرها على شبكتين عصبيتين مختلفتين من أجل التأكد من موثوقية المستخدم والسماح له بالدخول إلى النظام أو رفض هذا المستخدم.

المعلومات المستحصلة تمثل الفترة الزمنية بين حرف و اخر عند ادخال كلمة المرور و قوة الضغط لكل حرف مطبوع أثناء ادخال كلمة المرور، بالتالي هو بناء طريقة جيدة وكفؤة من أجل حماية كلمة المرور، و في حالة تم اكتشاف كلمة المرور، و في حالة تم اكتشاف كلمة المرور من قبل المتطفلين، فلا حاجة للقلق لأن المعلومات المستخلصة من كلمة المرور لا يستطيعون اكتشافها.

Abstract EN

Password security and protection are one of the important research topics in modem computer systems.

Providing privacy, authenticity, integrity and limited access to data, encryption methods are proposed for password security schemes.

This paper proposes the use of neural network accessing the system, the system needs other information extracted from the user's password along with the password itself, these information is passed to two different neural networks to examine the authenticity of the user, and then decide whether the user is a legal user or an intruder.

The extracted information can be summarized by the time period between each two successive characters in the password and the strength of strike of the user when each character is typed at login time.

As a result is a powerful security scheme for password protection and the user has no wary about password being theft because the related password information can not be theft.

American Psychological Association (APA)

Hasan, Mukhtar Muhammad. 2008. Password security via neural networks. Journal of Engineering،Vol. 14, no. 1, pp.2184-2200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332148

Modern Language Association (MLA)

Hasan, Mukhtar Muhammad. Password security via neural networks. Journal of Engineering Vol. 14, no. 1 (Mar. 2008), pp.2184-2200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332148

American Medical Association (AMA)

Hasan, Mukhtar Muhammad. Password security via neural networks. Journal of Engineering. 2008. Vol. 14, no. 1, pp.2184-2200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332148

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 2200

Record ID

BIM-332148