Fingerprint image pre-post processing methods for minutiae extraction
Joint Authors
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 6, Issue 1 (30 Apr. 2009), pp.97-110, 14 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2009-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث استخدمت مجموعة من التقنيات لاستخلاص التفاصيل الدقيقة لبصمة الأصبع، و تتضمن مرحلتي التحسين و الاستخلاص و التي تهدف إلى إظهار و وضوح هيكلة بصمة الأصبع (الحافات و المناطق المحصورة بينها).
التقنية تعتمد على حساب التردد و الاتجاهات و من ثم استخلاص الدقائق المطلوبة.
خوارزمية تحسين صورة بصمة الأصبع استخدمت و تم برمجتها لفهم كيفية عمل و تحسين الصورة.
في هذا البحث قدمت نوعين من الخصائص في تصنيف و استخلاص لبصمة الأصبع الأولى الحافات الرئيسية مع مركز البصمة و الدقائق المرتبطة في الحافات و الشقوق و الثانية استخلاص الدقائق لبصمة الأصبع، حققت الدراسة نسبة نجاح جيدة.
استخلاص الدقائق لبصمة الأصبع الدراسة حققت نسبة شملت سلسلة من عمليات تحسين الصورة (تحويل الصورة الملونة إلى صورة ثنائية، تحديد اتجاهما، المرشحات، تحديد العتبة، و من ثم التنحيف) و أخيرا إزالة الشوائب.
النتائج المستنبطة من استخدام تقنية تحسين الصورة و إزالة الدقائق الغير مرغوب بها حققت نتائج جيدة.
Abstract EN
A set of reliable techniques is presented in this paper.
These techniques include enhancement and minutiae extraction that involve the clarity of the ridge and valley structures of the input fingerprint images based on the frequency and orientation of the local ridges and thereby extracting correct minutiae.
Fingerprint image enhancement algorithms are evaluated and implemented to understand how the enhancement algorithm works and how well it is.
Two types of features are presented in this job.
(i) global ridge associated with central region of the fingerprint and (ii) minutiae associated with local ridge and furrows structure.
Extraction of minutiae, involves a series of image enhancement such as normalization, ridge orientation estimation, filtering, thresholding, thinning and False minutiae removal.
After applying image enhancement and minutiae extraction techniques on a set of images, we took as a sample, the results was perfect.
The minutiae has been removed and a results, we got was in better condition.
American Psychological Association (APA)
Abd, Fayyad M.& Maruf, Adnan. 2009. Fingerprint image pre-post processing methods for minutiae extraction. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 1, pp.97-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332241
Modern Language Association (MLA)
Abd, Fayyad M.& Maruf, Adnan. Fingerprint image pre-post processing methods for minutiae extraction. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 1 (2009), pp.97-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332241
American Medical Association (AMA)
Abd, Fayyad M.& Maruf, Adnan. Fingerprint image pre-post processing methods for minutiae extraction. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 1, pp.97-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332241
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 110
Record ID
BIM-332241