Improving gene expression programming method
Joint Authors
al-Asadi, Nidal
al-Saati, Najla A.
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 6, Issue 1 (30 Apr. 2009), pp.81-95, 15 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2009-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يتناول هذا البحث اجراء دراسة حول خوارزمية (البرمجة باستخدام التعبير الجيني الوراثي) (Gene Expression Programming) بشكل شامل و موسع حيث تم ابراز أهم المشاكل التي تعاني منها هذه الطريقة.
و قد تم في هذا البحث تقديم عدة مقترحات لتحسين و حل تلك المشاكل حيث تقوم هذه التحسينات بانتاج نسب نجاح عالية و تتلاقى الحالات غير الصحيحية المكتشفة في طريقة (GEP).
تتضمن هذه المشاكل أو نقاط الضعف : اختبار أفضل اعدادات للمعاملات، استخدام دالة ربط واحدة فقط، مشكلة تسطح الجين، و العمليات غير القانونية في الجينات.
اقتراح في التطوير تقديم التحسينات التالية : خاصية الوحدات السكنية المتعددة، خاصية طفرة الطوارئ، و خاصية الانحياز للمكونات.
تم اجراء الاختبارات باستخدام مسألتين مختلفين من الانحدار المرمز (symbolic regression).
Abstract EN
In this work the algorithm of Gene Expression Programming (GEP) is investigated thoroughly and the major deficiencies are pointed out.
Multiple suggestions for enhancements are introduced in this research aiming at solving the major deficiencies that were investigated.
These improvements produced higher success rates and avoid the malfunctioning situations found in GEP.
These deficiencies or weak points include : choosing the best parameter settings, using only one linking function, gene flattening problem, illegal operations in genes and lack of function biasing.
Improvements suggested the following enhancement features : the Multi-Population feature, the Emergency Mutation feature, and the feature of Component Biasing.
Tests are carried out using two different symbolic regression problems.
American Psychological Association (APA)
al-Saati, Najla A.& al-Asadi, Nidal. 2009. Improving gene expression programming method. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 1, pp.81-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332244
Modern Language Association (MLA)
al-Saati, Najla A.& al-Asadi, Nidal. Improving gene expression programming method. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 1 (2009), pp.81-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332244
American Medical Association (AMA)
al-Saati, Najla A.& al-Asadi, Nidal. Improving gene expression programming method. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 1, pp.81-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332244
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 94-95
Record ID
BIM-332244