تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية

Joint Authors

كشمولة، منار يونس أحمد
المولى، محمد ناظم
ضحى بشير عبد الله

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

Issue

Vol. 6, Issue 1 (30 Apr. 2009), pp.31-45, 15 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2009-04-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

15

Main Subjects

Medicine
Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

تم في هذا البحث استخدام الصور الناتجة من جهاز المفراس الحلزوني (CT) (Computerized Tomography) و الرنين المغناطيسي (MRI) (Magnetic Resonance Imaging) للدماغ لتحديد منطقة الورم في الدماغ.

تبدأ الخطوات بإجراء معالجة أولية للصورة بتحويلها إلى صورة ثنائية ليتم بعد ذلك تقطيع الصورة إلى مقاطع متساوية، و تم إيجاد معاملات الإرتباط بين هذه المقاطع و استخدام هذه القيم كدوال لياقة في الخوارزمية الجينية المقاسة لاختيار المقاطع المختلفة، و كان لإخراج الخوارزمية الجينية هي أرقام المقاطع التي سيتم دمجها و تكوين صورة جزئية و الاستمرار بالعملية لحين تحديد موقع الورم التقريبي، و قد تم استخدام طريقة ثانية بدون استخدام الخوارزمية الجينية حيث تم اختيار المقاطع عبر شرط معين محدد مسبقا و ليس عشوائيا.

و قد تم في كلتيهما تحديد موقع الورم بصورة تقريبية مع اختلاف الزمن التنفيذي حيث كانت نسبة نجاح التقطيع لهذه الصور عند استخدام الخوارزمية المقترحة الأولى 80 %، أما عند استخدام طريقة الخوارزمية الجينية فكانت 85 % لهذه الصور.

Abstract EN

In this research, the brain images resulting from computerized tomography (CT) have been used in order to determine the tumor area in the brain.

the steps started by preprocessing operation to the image before inputting it to algorithm .the image was converted to binary image in order to segment the image, later on into equal segments ,then the correlation coefficient was found among these segments ,these values used as fitness function in the genetic algorithm in order to different iate between segments ,the result of the genetic algorithm was segment numbers which will be merged to form the sub-images ,then continuing these steps till determining the tumor approximate location.

Another approach of image segmentation has been used without using the genetic algorithm by choosing the segments though a certain condition not randomly.

Satisfying results have been reached in both approaches, but in different execution times.

In both approaches tumor location was determined approximately, as a result the genetic algorithm was succeeded in about 85% while the first algorithm determine 80% of tumor locations.

American Psychological Association (APA)

المولى، محمد ناظم وكشمولة، منار يونس أحمد وضحى بشير عبد الله. 2009. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 1، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300

Modern Language Association (MLA)

المولى، محمد ناظم....[و آخرون]. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 1 (2009)، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300

American Medical Association (AMA)

المولى، محمد ناظم وكشمولة، منار يونس أحمد وضحى بشير عبد الله. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 1، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 44-45

Record ID

BIM-332300