![](/images/graphics-bg.png)
تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية
Joint Authors
كشمولة، منار يونس أحمد
المولى، محمد ناظم
ضحى بشير عبد الله
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 6, Issue 1 (30 Apr. 2009), pp.31-45, 15 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2009-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Medicine
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث استخدام الصور الناتجة من جهاز المفراس الحلزوني (CT) (Computerized Tomography) و الرنين المغناطيسي (MRI) (Magnetic Resonance Imaging) للدماغ لتحديد منطقة الورم في الدماغ.
تبدأ الخطوات بإجراء معالجة أولية للصورة بتحويلها إلى صورة ثنائية ليتم بعد ذلك تقطيع الصورة إلى مقاطع متساوية، و تم إيجاد معاملات الإرتباط بين هذه المقاطع و استخدام هذه القيم كدوال لياقة في الخوارزمية الجينية المقاسة لاختيار المقاطع المختلفة، و كان لإخراج الخوارزمية الجينية هي أرقام المقاطع التي سيتم دمجها و تكوين صورة جزئية و الاستمرار بالعملية لحين تحديد موقع الورم التقريبي، و قد تم استخدام طريقة ثانية بدون استخدام الخوارزمية الجينية حيث تم اختيار المقاطع عبر شرط معين محدد مسبقا و ليس عشوائيا.
و قد تم في كلتيهما تحديد موقع الورم بصورة تقريبية مع اختلاف الزمن التنفيذي حيث كانت نسبة نجاح التقطيع لهذه الصور عند استخدام الخوارزمية المقترحة الأولى 80 %، أما عند استخدام طريقة الخوارزمية الجينية فكانت 85 % لهذه الصور.
Abstract EN
In this research, the brain images resulting from computerized tomography (CT) have been used in order to determine the tumor area in the brain.
the steps started by preprocessing operation to the image before inputting it to algorithm .the image was converted to binary image in order to segment the image, later on into equal segments ,then the correlation coefficient was found among these segments ,these values used as fitness function in the genetic algorithm in order to different iate between segments ,the result of the genetic algorithm was segment numbers which will be merged to form the sub-images ,then continuing these steps till determining the tumor approximate location.
Another approach of image segmentation has been used without using the genetic algorithm by choosing the segments though a certain condition not randomly.
Satisfying results have been reached in both approaches, but in different execution times.
In both approaches tumor location was determined approximately, as a result the genetic algorithm was succeeded in about 85% while the first algorithm determine 80% of tumor locations.
American Psychological Association (APA)
المولى، محمد ناظم وكشمولة، منار يونس أحمد وضحى بشير عبد الله. 2009. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 1، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300
Modern Language Association (MLA)
المولى، محمد ناظم....[و آخرون]. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 1 (2009)، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300
American Medical Association (AMA)
المولى، محمد ناظم وكشمولة، منار يونس أحمد وضحى بشير عبد الله. تقطيع صور أورام الدماغ ممثلة بالخوارزميات الجينية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 1، ص ص. 31-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332300
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 44-45
Record ID
BIM-332300