Using ant colony algorithm to solve NP-complete problems

Author

Abd al-Abbas, Wafa

Source

Journal of Thi-Qar Science

Issue

Vol. 3, Issue 1 (31 Jul. 2011), pp.125-134, 10 p.

Publisher

University of Thi-Qar College of Science

Publication Date

2011-07-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

10

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

تناولنا في هذا البحث نوعا من مسائل جدولة الماكنة الواحدة و بموعد تسليم ثابت.

الهدف من المسالة هو حساب موعد التسليم و إيجاد متتابعة النتاجات القديمة و إعادة ترتيب النتاجات الجديدة لتصغير المجموع الوزني النتاجات التبكير و التأخير و زمن الإتمام و علاقة النتاجات بموعد تسليمها.

و كذلك قمنا بإعداد بعض الخواص التي يمكن استخدامها لإيجاد أفضل موعد تسليم ثابت و متتابعة الإعمال.

هذه المسألة من الأنواع المعقدة (NP – hard) لذلك فإن وجود خوارزمية متعددة الحدود مقيدة (polynomial bounded algorithm) لإيجاد الحل الأمثل غير ممكن لذلك افترضنا خوارزمية مستعمرة النمل لإيجاد حلول كفؤة للمسالة.

النتائج الحسابية أظهرت إن خوارزمية مستعمرة النمل أعطت نتائج قريبة من الحل الأمثل.

Abstract EN

We consider the problem of scheduling jobs on a single machine about a common due date.

Our objective is to determine the common due date and processing sequence of new jobs together with the re-sequencing of old jobs which minimize the sum of jobs’ earliness / tardiness, completion time penalties and due date related penalty.

We drive properties that can be used to find the optimal common due date and processing sequence.

Since our problem is NP-hard, we propose Ant colony algorithm (ACO) to solve the problem efficiently.

Results from computational study reveal that Ant colony algorithm (ACO) can.

American Psychological Association (APA)

Abd al-Abbas, Wafa. 2011. Using ant colony algorithm to solve NP-complete problems. Journal of Thi-Qar Science،Vol. 3, no. 1, pp.125-134.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333001

Modern Language Association (MLA)

Abd al-Abbas, Wafa. Using ant colony algorithm to solve NP-complete problems. Journal of Thi-Qar Science Vol. 3, no. 1 (Jul. 2011), pp.125-134.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333001

American Medical Association (AMA)

Abd al-Abbas, Wafa. Using ant colony algorithm to solve NP-complete problems. Journal of Thi-Qar Science. 2011. Vol. 3, no. 1, pp.125-134.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333001

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 134

Record ID

BIM-333001