![](/images/graphics-bg.png)
Applying new method for computing initial centers of k-means clustering with color image segmentation
Other Title(s)
تطبيق طريقة جديدة لحساب المراكز الأولية لخوارزمية (k-means) للعنقدة و استخدامها في تقسيم الصور الملونة
Joint Authors
Khudayr, Muslim Muhsin
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan
Source
Issue
Vol. 3, Issue 1 (31 Jul. 2011), pp.116-124, 9 p.
Publisher
University of Thi-Qar College of Science
Publication Date
2011-07-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تعتبر خوارزميات (K-means) العنقدة من الطرق التقليدية واسعة الاستخدام في مجالات عديدة مثل معالجة الصور، تمييز الأنماط و التنقيب عن البيانات..
الخ.
أن كفاءة و انجازيه هذه الخوارزميات تعتمد بشكل كبير على القيمة الأولية لاختيار نقاط التمركز الأولية في بداية عمل الخوارزمية.
و كانت الطريقة التقليدية المتبعة لاختيار هذه النقاط تتم بصورة عشوائية.
في هذا البحث، اقترحنا طريقة جديدة يتم من خلالها احتساب نقاط التمركز على أساس تجزئة الصورة إلى مساحات متساوية.
تم استخدام هذه الطريقة لتقسيم الصور الملونة و كانت النتائج مرضية من ناحية الزمن و الكفاءة.
Abstract EN
As a classic clustering method, the traditional k-Means algorithm has been widely used in image processing and computer vision, pattern recognition and machine learning.
It is known that the performance of the k-means clustering algorithm depends highly on initial cluster centers.
Generally initial cluster centers are selected randomly, so the algorithm could not lead to the unique result.
In this paper, we present a method to compute initial centers for k-means clustering.
Our method based on an efficient technique for estimating the modes of a distribution.
We apply the new method in segmentation phase of color images.
The experimental results appeared quite satisfactory.
American Psychological Association (APA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& Khudayr, Muslim Muhsin. 2011. Applying new method for computing initial centers of k-means clustering with color image segmentation. Journal of Thi-Qar Science،Vol. 3, no. 1, pp.116-124.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333123
Modern Language Association (MLA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& Khudayr, Muslim Muhsin. Applying new method for computing initial centers of k-means clustering with color image segmentation. Journal of Thi-Qar Science Vol. 3, no. 1 (Jul. 2011), pp.116-124.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333123
American Medical Association (AMA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& Khudayr, Muslim Muhsin. Applying new method for computing initial centers of k-means clustering with color image segmentation. Journal of Thi-Qar Science. 2011. Vol. 3, no. 1, pp.116-124.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333123
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 123-124
Record ID
BIM-333123