![](/images/graphics-bg.png)
دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS
Other Title(s)
Study series stocks exchange by using PMRS, ANN, and ARIMA
Joint Authors
حياوي، هيام عبد المجيد
قصي أحمد طه
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 13, Issue 23 (30 Jun. 2013), pp.99-118, 20 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2013-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Topics
Abstract AR
من المعروف أن من أهم عمليات تطور البلدان هي عملية التخطيط و وضع الخطط المستقبلية، و هذا يتطلب اعتماد الأساليب الإحصائية المتقدمة، لذلك قمنا بإجراء مقارنة بين ثلاث طرائق و هي نماذج بوكس جينكيز ARIMA، وطريقة الأنماط المثيلة (PMRS) Modelling Recognition System Pattern و هي طريقة حديثة لمعرفة العلاقة بين القيم الحالية والقيم الماضية، و كذلك الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) Networks Artificial Neural و طبقت هذه الطرائق الثلاث على بيانات سوق العراق للأوراق، المالية لعام 2006 ؛ و قد أظهرت النتائج تفوق الشبكات العصبية الاصطناعية من خلال معايير الخطأ المستخدمة.
Abstract EN
It is well known that the processes of countries development is the process of planning and setting future plans.
This demands the use of advanced statistical styles.
So , we have conducted a comparison between three methods,namely;Box Jenkins (ARIMA),and Pattern Modeling Recognition System (PMRS)which is a modern to know the relation between the current values and the previous ones and the Artificial Neural Networks (ANN).These three methods were application on the Iraqi monetary market for the year 2006.The Results showed superiority of artificial neural networks through error criteria used.
American Psychological Association (APA)
حياوي، هيام عبد المجيد وقصي أحمد طه. 2013. دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 13، ع. 23، ص ص. 99-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333763
Modern Language Association (MLA)
حياوي، هيام عبد المجيد وقصي أحمد طه. دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 13، ع. 23 (2013)، ص ص. 99-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333763
American Medical Association (AMA)
حياوي، هيام عبد المجيد وقصي أحمد طه. دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2013. مج. 13، ع. 23، ص ص. 99-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333763
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملحق : ص. 116-118
Record ID
BIM-333763