دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS

Other Title(s)

Study series stocks exchange by using PMRS, ANN, and ARIMA

Joint Authors

حياوي، هيام عبد المجيد
قصي أحمد طه

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Issue

Vol. 13, Issue 23 (30 Jun. 2013), pp.99-118, 20 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

20

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

من المعروف أن من أهم عمليات تطور البلدان هي عملية التخطيط و وضع الخطط المستقبلية، و هذا يتطلب اعتماد الأساليب الإحصائية المتقدمة، لذلك قمنا بإجراء مقارنة بين ثلاث طرائق و هي نماذج بوكس جينكيز ARIMA، وطريقة الأنماط المثيلة (PMRS) Modelling Recognition System Pattern و هي طريقة حديثة لمعرفة العلاقة بين القيم الحالية والقيم الماضية، و كذلك الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) Networks Artificial Neural و طبقت هذه الطرائق الثلاث على بيانات سوق العراق للأوراق، المالية لعام 2006 ؛ و قد أظهرت النتائج تفوق الشبكات العصبية الاصطناعية من خلال معايير الخطأ المستخدمة.

Abstract EN

It is well known that the processes of countries development is the process of planning and setting future plans.

This demands the use of advanced statistical styles.

So , we have conducted a comparison between three methods,namely;Box Jenkins (ARIMA),and Pattern Modeling Recognition System (PMRS)which is a modern to know the relation between the current values and the previous ones and the Artificial Neural Networks (ANN).These three methods were application on the Iraqi monetary market for the year 2006.The Results showed superiority of artificial neural networks through error criteria used.

American Psychological Association (APA)

حياوي، هيام عبد المجيد وقصي أحمد طه. 2013. دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 13، ع. 23، ص ص. 99-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333763

Modern Language Association (MLA)

حياوي، هيام عبد المجيد وقصي أحمد طه. دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 13، ع. 23 (2013)، ص ص. 99-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333763

American Medical Association (AMA)

حياوي، هيام عبد المجيد وقصي أحمد طه. دراسة سلسلة الأوراق المالية باستخدام ARIMA و ANN و PMRS. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2013. مج. 13، ع. 23، ص ص. 99-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333763

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن ملحق : ص. 116-118

Record ID

BIM-333763