The investigation of monitoring systems for SMAW processes
Other Title(s)
الاستقصاء عن أنظمة المراقبة و السيطرة على عمليات اللحام بالقوس الكهربائي
Joint Authors
Abd al-Latif, Usamah Fadil
Abd al-Sahib, Nabil Kazim
Hamzah, Ahmad Samir
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 5, Issue 3 (30 Sep. 2009), pp.1-15, 15 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2009-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
إن مراقبة نوعية و جودة اللحام مهمة جدا لأنها تزيد احتمالية الأرباح المالية و هذه تحدث خصوصا في عمليات الانتاج حيث أن اللعاب المعيوب يذهب مع الخسائر في الإنتاج و تستلزم معالجته خسارة في الوقت و الكلفة.
هذا البحث يتعامل مع مراقبة نوعية اللحام و قابلية التحكم في عملة اللحام الانصهاري بالقوس الكهربائي التي تستعمل شبكة عصبية اصطناعية (ANN) كنموذج.
تأثير عناصر اللحام على نوعية اللحام درس بتطبيق نتائج تجريبية تم الحصول عليها من لحام صفيحة الفولاذ (1323non-ASTM BN Galvanized) بسمك 6 مليمتر في ظروف اللحام المختلفة (تيار لحام، فولتية لحام، سرعة اللحام) تمت المراقبة بالأنظمة الإلكترونية، ثم تبعث باختبارات فحص إتلافيه لعينات (اختبار الشد و الانحناء) وغير إتلافيه لعينات أخرى (اختبار الصلادة) لتحري مراقبة الجودة على نماذج اللحام.
ان النتائج التجريبية المكتسبة تم علاجها بإدخالها لنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية للسيطرة على عملية اللحام و توقع مستوى النوعية لظروف اللحام المختلفة.
استنتج بأن ظروف اللحام (الفولتية، التيار، سرعة اللحام) كانت العوامل المهيمنة التي أثرت على نوعية و قوة اللحام.
أيضا وجدنا أنه عند تحديد ظروف اللحام، كانت هناك سرعة لحام قصويه للحصول على نوعية لحام قصويه.
يدعم النظام اجراءات مراقبة الجودة و انتاجية اللحام بدون عمل اختبار ميكانيكي تدميري إلى أكثر من العشرات من العينات.
Abstract EN
The monitoring weld quality is increasingly important because great financial savings are possible because of it, and this especially happens in manufacturing where defective welds lead to losses in production and necessitate time consuming and expensive repair.
This research deals with the monitoring and controllability of the fusion arc welding process using Artificial Neural Network (ANN) model.
The effect of weld parameters on the weld quality was studied by implementing the experimental results obtained from welding a non-Galvanized steel plate ASTM BN 1323 of 6 mm thickness in different weld parameters (current, voltage, and travel speed) monitored by electronic systems that are followed by destructive (Tensile and Bending) and non-destructive (Hardness on HAZ) tests to investigate the quality control on the weld specimens.
The experimental results obtained are then processed through the ANN model to control the welding process and predict the level of quality for different welding conditions.
It has been deduced that the welding conditions (current, voltage, and travel speed) have a dominant factors that affect the weld quality and strength.
Also we found that for certain welding condition, there was an optimum weld travel speed to obtain an optimum weld quality.
The system supports quality control procedures and welding productivity without doing more periodic destructive mechanical test to dozens of samples.
American Psychological Association (APA)
Abd al-Sahib, Nabil Kazim& Abd al-Latif, Usamah Fadil& Hamzah, Ahmad Samir. 2009. The investigation of monitoring systems for SMAW processes. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 5, no. 3, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333769
Modern Language Association (MLA)
Abd al-Sahib, Nabil Kazim…[et al.]. The investigation of monitoring systems for SMAW processes. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 5, no. 3 (2009), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333769
American Medical Association (AMA)
Abd al-Sahib, Nabil Kazim& Abd al-Latif, Usamah Fadil& Hamzah, Ahmad Samir. The investigation of monitoring systems for SMAW processes. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2009. Vol. 5, no. 3, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333769
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 13-14
Record ID
BIM-333769