Design and implementation of OLAP system for distributed data warehouse

Joint Authors

Hamad, Murtada Muhammad
Mahdi, Abd Allah F.

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-04-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

7

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Data protection
• Computers
• Security measures

Arabic Abstract

تشكل عمليات تخزين البيانات و المعالجة التحليلية المباشرة (OLAP) عناصر أساسية لدعم اتخاذ القرارات، التي لديها محل اهتمام متزايد في صناعة قاعدة البيانات.

تم تصميم نظام OLAP الموزع الذي يستخدم عدة حاسبات تستند على شبكة محلية.

و يمكن إدخال التكنولوجيا الحديثة في مجال توزيع نظام OLAP لحل الاستفسار المعقد و التحليل إلى خدمات مختلفة.

في هذا البحث هناك الكثير من المفاهيم النظرية المرتبطة مع OLAP و مستودع البيانات و الأنظمة الموزعة للبيانات حيث سيتم تنفيذ العديد من الإجراءات مثل تصميم مكعب البيانات و خوارزمية توزيع و تقسيم مستودع البيانات و نظام دعم القرار (DSS).

توضح النتائج العملية آن توزيع البيانات إلى عدة خوادم يمتاز باستفسار ذو سرعة اكبر و ينسجم مع التوزيع حيث تم التعامل مع معمارية client -server لتوزيع مستودع البيانات.

تم استخدام مفاهيم التحليل الإحصائية في العمل الحالي للحصول على نتائج قابلة للتنبؤ و التي تستخدم للحصول على نتائج مناسبة لدعم القرار.

English Abstract

Data warehousing and on-line analytical processing (OLAP) are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry.

A distributed OLAP system is designed which uses multi microcomputers based local area network.

The introduction distributes technology into OLAP system that can disintegrate the complicated query and analysis into different servers.

In this paper, there are a lot of theoretical concepts associated with data warehouse and OLAP systems, and distributed data will be the implementation of several measures such as design cubic data and distribution algorithm and division of the data warehouse and decision support system DSS is performed to answer the complicated query.

Practical results show that the distribution of data to multiple servers with OLAP system is faster according to the algorithm that has been dealing with client-server architecture to distribute the data warehouse.

Statistical analysis concepts are used from current work to get predictable results which can be used to get suitable result DSS.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-333793

• APA
• MLA
• AMA