Image zooming using inverse slantlet transform
Other Title(s)
تكبير الصورة باستخدام التحويل المويل المعاكس
Author
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 5, Issue 2 (30 Jun. 2009), pp.54-65, 12 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2009-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تستعم الصورة الرقمية على نحو واسع في تطبيقات الحاسبة.
هذا البحث يقوم بتكبير الصورة الملونة.
يتم أولا استخدام تحويل المويل لما يتصف به من قدرة عالية على تحليل الإشارة إلى عناصر مختلفة لمرشحات مختلفة و بمستويات متعددة مما يسمح باستخلاص أدق الميزات التي تحملها الإشارات.
حيث أن المعاملات الكبيرة هي الإشارة الأصلية و الصغيرة تمثل الضوضاء؟ مبدأ التكبير تم اعتمادا على طريقتي المرشحين (box and Bartlett) حيث يتم تحديث المحددة الناتجة من تحويل المويل بإضافة معاملات جديدة لها مأخوذة من المحددة الأصلية بطريقتي المرشحين (box and Bartlett) و من ثم يتم استرجاع الصورة بطريقة التحويل المويل المعاكس.
النتائج التي وجدت أن الصورة المسترجعة بعد التحديث ذات حجم مضاعف.
و الصورة المكبرة الناتجة من طريق مرشح (Bartlett) تكون أكثر وضوح و نعومة من الصورة الناتجة من طريق مرشح (box) بسبب استخدام ال (Linear interpolation) في طريق مرشح (Bartlett).
جودة هذه التقنيات حسبت باستخدام برنامج حاسوب مع لغة (7.04) matlab.
Abstract EN
Digital image is widely used in computer applications.
This paper introduces a proposed method of image zooming based upon inverse slantlet transform and image scaling.
Slantlet transform (SLT) is based on the principle of designing different filters for different scales.
First we apply SLT on color image, the idea of transform color image into slant, where large coefficients are mainly the signal and smaller one represent the noise.
By suitably modifying these coefficients , using scaling up image by box and Bartlett filters so that the image scales up to 2X2 and then inverse slantlet transform from modifying coefficients using to the reconstructed image .
From the simulation result, it has been found that the reconstructed image is 2X2 larger than the image that found from the inverse without scaling up the coefficients.
Comparison of image zooming using inverses SLT by box and Bartlett filters, found that, because of the linear interpolation done by using Bartlett the image appears to be smoother than the image obtained using a box filter.
The performance of these techniques (image zooming using inverse SLT) has been evaluated by computer programs with MATLAB 7.04 (R2007a) language.
American Psychological Association (APA)
Shanin, Ahlam Hannun. 2009. Image zooming using inverse slantlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 5, no. 2, pp.54-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333794
Modern Language Association (MLA)
Shanin, Ahlam Hannun. Image zooming using inverse slantlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 5, no. 2 (2009), pp.54-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333794
American Medical Association (AMA)
Shanin, Ahlam Hannun. Image zooming using inverse slantlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2009. Vol. 5, no. 2, pp.54-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333794
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 64
Record ID
BIM-333794