Estimation of saturated hydraulic conductivity in silty clay loam soils from soil bulk density and soil porosity

Author

Sadiq, Munir H.

Source

Euphrates Journal of Agriculture Science

Issue

Vol. 2, Issue 4 (31 Dec. 2010), pp.276-284, 9 p.

Publisher

University of Babylon College of Agriculture (Previously) / Al-Qasim Green University College of Agriculture (Currently)

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

9

Main Subjects

Agriculture

Topics

Abstract AR

تم تنفيذ تجربة حقلية في عام 2009 على أرض جرداء لدراسة إمكانية التنبؤ بقيمة الإيصالية المشبعة للتربة (Ks) باستعمال قيم الكثافة الظاهرية (BD) و المسامية (St) للتربة كلا على انفراد و اللذان يعتبران من القياسات الحلقية السهلة مقارنة بالطبيعية المعقدة للقياسات الحلقية للإيصالية المائية المشبعة حيث تحتاج إلى كثير من المال و الجهد خاصة إذا كانت القياسات مطلوبة على مساحات واسعة مثلا عند تصميم شيكات الري و البزل.

أظهرت النتائج أن الدالة الآسية الغير خطية أعطت قوة تنبؤ عالية ل (Ks) مع قيمة معامل ارتباط تقدر ب (R^2=0.71) حيث إن هذه القيمة معنوية باحتمالية مقدارها (0.05).

كما أن المعادلة الخطية التي ترتبط بين قيم (Ks) المقاسة و المتنبأ بها أعطت قيمة مقدارها (R^2=0.87).

كما أظهرت النتائج أن أحسن دالة منحنى للعلاقة بين (Ks) و (St) هي الدالة الآسية الغير خطية بدون قاطع حيث كانت قيمة معامل الارتباط تقدر ب (0.99R^2=) و ان العلاقة الخطية بين (Ks) المقاسة و المتنبئ بها أعطت معامل ارتباط تقدر قيمة ب |(0.80R^2=).

إن هذه النتائج تنفق بشكل جيد مع ما وجده كثير من الباحثين.

Abstract EN

Field experiment was conducted in 2009 on a bare soil to study the possibility of predicting the saturated hydraulic conductivity of the field soil (Ks) by using the easy field measured soil bulk density (BD) and porosity (St).This because of the complexity of the field measurement of (Ks) ; in addition to the fact that (Ks) field measurements cost a lot of money and efforts if the required measurements need to be done on the large scale field for example when irrigation or drainage system need to be designed.

The results show the nonlinear power function has a good power to predict (Ks) from the measured (BD) with R^2 = 0.71 which is significant at 0.05 probability level.

The linear relation between measured and predicted (Ks) has an R^2 = 0.87.

Moreover; the results show the best fitted regression model for the relation between (Ks) and (St) is the nonlinear power function without intercept which has an R^2 = 0.99, and the linear relation between measured and predicted (Ks) has an R^2 = 0.80.

These finding agree very well with previous finding of many researchers.

American Psychological Association (APA)

Sadiq, Munir H.. 2010. Estimation of saturated hydraulic conductivity in silty clay loam soils from soil bulk density and soil porosity. Euphrates Journal of Agriculture Science،Vol. 2, no. 4, pp.276-284.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333861

Modern Language Association (MLA)

Sadiq, Munir H.. Estimation of saturated hydraulic conductivity in silty clay loam soils from soil bulk density and soil porosity. Euphrates Journal of Agriculture Science Vol. 2, no. 4 (2010), pp.276-284.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333861

American Medical Association (AMA)

Sadiq, Munir H.. Estimation of saturated hydraulic conductivity in silty clay loam soils from soil bulk density and soil porosity. Euphrates Journal of Agriculture Science. 2010. Vol. 2, no. 4, pp.276-284.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333861

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 283-284

Record ID

BIM-333861