![](/images/graphics-bg.png)
A proposed artificial intelligence algorithm for assessing of risk priority for medical equipment in Iraqi Hospital
Other Title(s)
مقترح خوارزمية لتقنية الذكاء الاصطناعي لتقييم أولويات الخطورة للأجهزة و المعدات الطبية في المستشفيات العراقية
Joint Authors
al-Tamimi, Ali Husayn Ali
Abd, Shadha Kazim
Ghaib, Nibras Husayn
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 5, Issue 1 (31 Mar. 2009), pp.71-82, 12 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2009-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يقدم البحث خوارزمية لتقييم أوليات الخطورة للأجهزة و المعدات الطبية في المستشفيات العراقية معتمدا على حساب عوامل الخطوة الساكنة و الديناميكية و خرائط كوهونين ذاتية التنظيم.
تم حساب أربع متغيرات خطورة ل 345 جهاز طبي مختلف.
تم اخذ هذه العينات من مستشفى اليرموك التعليمي و مستشفى الشهيد عدنان للجراحات التخصصية في بغداد.
تم حساب مكونات الخطورة الاستناتيكية (وظيفية الجهاز و الخطورة المادية) و مكونات الخطورة الديناميكة (متطلبات الصيانة و نقاط الخطورة).
هذه المكونات استعملت كمدخلات للشكبة العصبية و هي من نوع خرائط كوهونيين الذاتية التنظيم.
لاختبار كفاءة الخوارزمية، تم حساب نسبة التمييز للشبكة و وجد أنه 98 % و من هذا البحث نستنتج النظام المقترح يعطي تقييم سريع و دقيق لأولوية الخطورة و يعمل كأداة واعدة لتقييم عامل الخطورة في أقسام الصيانة في المستشفيات الكبيرة في العراق.
Abstract EN
This paper presents a robust algorithm for the assessment of risk priority for medical equipment based on the calculation of static and dynamic risk factors and Kohnen Self Organization Maps (SOM).
Four risk parameters have been calculated for 345 medical devices in two general hospitals in Baghdad.
Static risk factor components (equipment function and physical risk) and dynamics risk components (maintenance requirements and risk points) have been calculated.
These risk components are used as an input to the unsupervised Kohonen self organization maps.
The accuracy of the network was found to be equal to 98% for the proposed system.
We conclude that the proposed model gives fast and accurate assessment for risk priority and it works as promising tool for risk factor assessment for the service departments in large hospitals in Iraq.
American Psychological Association (APA)
al-Tamimi, Ali Husayn Ali& Abd, Shadha Kazim& Ghaib, Nibras Husayn. 2009. A proposed artificial intelligence algorithm for assessing of risk priority for medical equipment in Iraqi Hospital. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 5, no. 1, pp.71-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333866
Modern Language Association (MLA)
al-Tamimi, Ali Husayn Ali…[et al.]. A proposed artificial intelligence algorithm for assessing of risk priority for medical equipment in Iraqi Hospital. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 5, no. 1 (2009), pp.71-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333866
American Medical Association (AMA)
al-Tamimi, Ali Husayn Ali& Abd, Shadha Kazim& Ghaib, Nibras Husayn. A proposed artificial intelligence algorithm for assessing of risk priority for medical equipment in Iraqi Hospital. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2009. Vol. 5, no. 1, pp.71-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333866
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 80-81
Record ID
BIM-333866