Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique

Other Title(s)

تقطيع الصور الطبية باستخدام حد العتبة التفاعلي المعدل

Author

Abd al-Hadi, Nur Muwaffaq

Source

Journal of the College of Education for Women

Issue

Vol. 23, Issue 4 (31 Dec. 2012), pp.1248-1259, 12 p.

Publisher

University of Baghdad College of Education for Women

Publication Date

2012-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

إن تقطيع الصور الطبية من أهم و أكثر الحقول الفعالة في البحث العلمي المعاصرة في العقود القليلة المنصرية.

فالصور الطبية المنتجة حاليا من قبل النماذج المختلفة لأجهزة التصوير الطبي : كأجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي و جهاز المفراس جعلت الفسلوجين أو علماء وظائف الأعضاء و التقنيون يفكرون في زيادة عدد و أحجام هذه الصور لتلبية أغراضهم. لذا أصبح من الضروري التفكير بخوارزميات التقطيع الصوري الكفوءة و الدقيقة لأنها ستكون الوسيلة التي تساعد في استخلاص المعلومة المطلوبة من بين مجاميع و حزم المعلومات المعروضة من خلال المدخلات, و كذلك من الممكن لهذه الخوارزميان أن تساعد الفسلجيين في تحديد أفضل التراكيب التشريحية أو العضوية المدخلة ابتداء, و أيضا من الممكن لهذه الخوارزميات أن تحسن دقة التشخيص الطبي و الذي من شأنه أن يسهل عملية وصف العلاج للمريض. في الحقيقة هناك خوارزميات متعددة و مقترحة من الممكن أن تحقق ما قدمناه و منها خوارزمية حد العتبة التفاعلي, و هذه الورقة تهدف إلى استعراض التعديل الذي أجريناه على هذه الخوارزمية كي تعطي الصورة الطبية التقليدية معان جديدة و كثيرة و هي التي استعرضناها سابا - من شأنها تسهل عملية تحليل المعلومة و تحسن خواص التشخيص للكادر الطبي المتخصص. هذه الورقة تستعرض الطريقة المختارة في التصوير الطبي و من ثم طريقة التقطيع المقترحة و التي أعطت نتائج جدا مرضية و كذلك من خلال تطابق هذه النتائج لمعايير الجودة القياسية (psnr).

Abstract EN

Medical image segmentation is one of the most actively studied fields in the past few decades, as the development of modern imaging modalities such as magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT), physicians and technicians nowadays have to process the increasing number and size of medical images.

Therefore, efficient and accurate computational segmentation algorithms become necessary to extract the desired information from these large data sets.

Moreover, sophisticated segmentation algorithms can help the physicians delineate better the anatomical structures presented in the input images, enhance the accuracy of medical diagnosis and facilitate the best treatment planning.

Many of the proposed algorithms could perform well in certain medical image applications.

The aim of this paper is to change the medical image into something that is more meaningful and easier to analyze and recognize features that helps the doctors to diagnoses the diseases .This paper views selected medical image and segmentation method that have been proposed, which are suitable for processing medical images by use the modification of the traditional interactive threshold technique.

This method gave good results, and these results are tested according to the measure of quality (PSNR).

American Psychological Association (APA)

Abd al-Hadi, Nur Muwaffaq. 2012. Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique. Journal of the College of Education for Women،Vol. 23, no. 4, pp.1248-1259.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336465

Modern Language Association (MLA)

Abd al-Hadi, Nur Muwaffaq. Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique. Journal of the College of Education for Women Vol. 23, no. 4 (2012), pp.1248-1259.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336465

American Medical Association (AMA)

Abd al-Hadi, Nur Muwaffaq. Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique. Journal of the College of Education for Women. 2012. Vol. 23, no. 4, pp.1248-1259.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336465

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 1258-1259

Record ID

BIM-336465