Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique
Other Title(s)
تقطيع الصور الطبية باستخدام حد العتبة التفاعلي المعدل
Author
Source
Journal of the College of Education for Women
Issue
Vol. 23, Issue 4 (31 Dec. 2012), pp.1248-1259, 12 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Women
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن تقطيع الصور الطبية من أهم و أكثر الحقول الفعالة في البحث العلمي المعاصرة في العقود القليلة المنصرية.
فالصور الطبية المنتجة حاليا من قبل النماذج المختلفة لأجهزة التصوير الطبي : كأجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي و جهاز المفراس جعلت الفسلوجين أو علماء وظائف الأعضاء و التقنيون يفكرون في زيادة عدد و أحجام هذه الصور لتلبية أغراضهم. لذا أصبح من الضروري التفكير بخوارزميات التقطيع الصوري الكفوءة و الدقيقة لأنها ستكون الوسيلة التي تساعد في استخلاص المعلومة المطلوبة من بين مجاميع و حزم المعلومات المعروضة من خلال المدخلات, و كذلك من الممكن لهذه الخوارزميان أن تساعد الفسلجيين في تحديد أفضل التراكيب التشريحية أو العضوية المدخلة ابتداء, و أيضا من الممكن لهذه الخوارزميات أن تحسن دقة التشخيص الطبي و الذي من شأنه أن يسهل عملية وصف العلاج للمريض. في الحقيقة هناك خوارزميات متعددة و مقترحة من الممكن أن تحقق ما قدمناه و منها خوارزمية حد العتبة التفاعلي, و هذه الورقة تهدف إلى استعراض التعديل الذي أجريناه على هذه الخوارزمية كي تعطي الصورة الطبية التقليدية معان جديدة و كثيرة و هي التي استعرضناها سابا - من شأنها تسهل عملية تحليل المعلومة و تحسن خواص التشخيص للكادر الطبي المتخصص. هذه الورقة تستعرض الطريقة المختارة في التصوير الطبي و من ثم طريقة التقطيع المقترحة و التي أعطت نتائج جدا مرضية و كذلك من خلال تطابق هذه النتائج لمعايير الجودة القياسية (psnr).
Abstract EN
Medical image segmentation is one of the most actively studied fields in the past few decades, as the development of modern imaging modalities such as magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT), physicians and technicians nowadays have to process the increasing number and size of medical images.
Therefore, efficient and accurate computational segmentation algorithms become necessary to extract the desired information from these large data sets.
Moreover, sophisticated segmentation algorithms can help the physicians delineate better the anatomical structures presented in the input images, enhance the accuracy of medical diagnosis and facilitate the best treatment planning.
Many of the proposed algorithms could perform well in certain medical image applications.
The aim of this paper is to change the medical image into something that is more meaningful and easier to analyze and recognize features that helps the doctors to diagnoses the diseases .This paper views selected medical image and segmentation method that have been proposed, which are suitable for processing medical images by use the modification of the traditional interactive threshold technique.
This method gave good results, and these results are tested according to the measure of quality (PSNR).
American Psychological Association (APA)
Abd al-Hadi, Nur Muwaffaq. 2012. Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique. Journal of the College of Education for Women،Vol. 23, no. 4, pp.1248-1259.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336465
Modern Language Association (MLA)
Abd al-Hadi, Nur Muwaffaq. Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique. Journal of the College of Education for Women Vol. 23, no. 4 (2012), pp.1248-1259.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336465
American Medical Association (AMA)
Abd al-Hadi, Nur Muwaffaq. Medical image segmentation using modified interactive thresholding technique. Journal of the College of Education for Women. 2012. Vol. 23, no. 4, pp.1248-1259.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336465
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1258-1259
Record ID
BIM-336465