Building a strong frequent patterns for using the web
Other Title(s)
البناء القوي للأنماط المتكررة في استخدام شبكة الإنترنت
Joint Authors
Husayn, Nidal Ali
Salman, Haydar Mahmud
Source
Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences
Issue
Vol. 2, Issue 205 (30 Jun. 2013), pp.27-46, 20 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Human Science / Ibn Rushd
Publication Date
2013-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
استنطاق استخدام شبكة الإنترنت هو أحد أنواع استنطاق شبكة الإنترنت، و الذي يستخدم طرق استنطاق البيانات لاستكشاف المعلومات المهمة و القيمة المتأتية من مستخدمي شبكة الإنترنت.
تعتبر المرحلة الأولى من استنطاق استخدام شبكة الإنترنت هي مرحلة إعادة معالجة (Preprocessing) البيانات، و التي تتضمن عملية إعادة بناء الجلسة (Session Reconstruction) المتأتية من ملفات الدخول الموجودة في الخادم (Server)، وإن نجاح عملية إعادة بناء الجلسة يؤثر بشكل مباشر على نوعية الأنماط المتكررة الحدوث (Frequent Patterns) في المرحلة التالية.
إن مصدر البيانات في طرق استنطاق استخدام شبكة الإنترنت المتفاعلة (Reactive) هو ملفات الدخول للخادم وطبوغرافية صحف الإنترنت المخدومة بواسطة مجال خادم الإنترنت، المرحلة التالية من استنطاق استخدام شبكة الإنترنت هي استكشاف أنماط المستخدم المتكررة الحدوث.
في هذا البحث سنقترح نظرية لاستكشاف أنماط استخدام شبكة الإنترنت المتكررة الحدوث و التي من الممكن تطبيقها بعد مرحلة إعادة بناء الجلسة, ولغرض مقارنة دقة مرحلة إعادة بناء الجلسة ومرحلة استكشاف الأنماط سنستخدم محاكي الأداة (Agent Simulator), حيث تقوم هذه الطريقة بتكوين نموذج لسلوك مستخدمي شبكة الإنترنت و كذلك يقوم بحفظ بيانات الدخول المولدة من قبل الخادم.
ُ
Abstract EN
Web usage mining is a type of web mining, which exploits data mining techniques to discover valuable information from navigation behavior of World Wide Web users.
The first phase of web usage mining is the data pre-processing phase, which includes the session reconstruction operation from server logs.
Session reconstruction success directly affects the quality of the frequent patterns discovered in the next phase.
In reactive web usage mining techniques, the source data is web server logs and the topology of the web pages served by the web server domain.
Other kinds of information collected during the interactive browsing of web site by user, such as cookies or web logs containing similar information, are not used.
The next phase of web usage mining is discovering frequent user navigation patterns.
In this phase, pattern discovery methods are applied on the reconstructed sessions obtained in the first phase in order to discover frequent user patterns.
In this paper, we propose a frequent web usage pattern discovery method that can be applied after session reconstruction phase.
In order to compare accuracy performance of session reconstruction phase and pattern discovery phase, we have used an agent simulator, which models behavior of web users and generates web user navigation as well as the log data kept by the web server.
American Psychological Association (APA)
Salman, Haydar Mahmud& Husayn, Nidal Ali. 2013. Building a strong frequent patterns for using the web. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences،Vol. 2, no. 205, pp.27-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337478
Modern Language Association (MLA)
Salman, Haydar Mahmud& Husayn, Nidal Ali. Building a strong frequent patterns for using the web. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences Vol. 2, no. 205 (2013), pp.27-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337478
American Medical Association (AMA)
Salman, Haydar Mahmud& Husayn, Nidal Ali. Building a strong frequent patterns for using the web. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences. 2013. Vol. 2, no. 205, pp.27-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337478
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 44-45
Record ID
BIM-337478