Unsupervised segmentation of microscopic white blood cells images using histogram equalization technique
Author
Source
Issue
Vol. 49, Issue 1 (30 Jun. 2008), pp.204-211, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2008-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتقسيم الصور المجهرية لكريات الدم البيضاء إلى مناطق الخلية و غير الخلية بالاعتماد على الجدول التكراري للصورة.
هذه الطريقة تتضمن : أولا، فصل الصورة المكتسبة إلى ثلاث قنوات لونية (أحمر، أخضر، و أزرق) و النتيجة هي ثلاث ملفات رمادية واحدة لكل منهم.
ثانيا، تطبيق عملية equalization للجدول التكراري على الملفات الثلاثة للحصول على صورة كريات الدم البيضاء التي قسمت إلى خلفية بيضاء، نواة سوداء بلطخات لونية داخلها و محاطة بسايتوبلازم.
أظهرت النتائج بأن الطريقة المقترحة للانقسام غير المشرف عليه أعطت نتائج موثوقة مقارنة بطريقة Thresholding.
Abstract EN
In this paper, a new method is presented to segment the microscopic images of White Blood Cells (WBC) into cell and non-cell regions depending on the image histogram.
The proposed method involves of: first, separating the captured image into its three color channels (Red, Green, and Blue) to produce three grayscale files one for each.
Second, apply the histogram equalization upon the three files to obtain the white blood cells image to be segmented into white background, black nucleus with color stains inside and surrounded by cytoplasm.
Experimental results show that the proposed unsupervised segmentation method have given reliable results comparable with thresholding method.
American Psychological Association (APA)
Dawud, Fatin A.. 2008. Unsupervised segmentation of microscopic white blood cells images using histogram equalization technique. Iraqi Journal of Science،Vol. 49, no. 1, pp.204-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338062
Modern Language Association (MLA)
Dawud, Fatin A.. Unsupervised segmentation of microscopic white blood cells images using histogram equalization technique. Iraqi Journal of Science Vol. 49, no. 1 (2008), pp.204-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338062
American Medical Association (AMA)
Dawud, Fatin A.. Unsupervised segmentation of microscopic white blood cells images using histogram equalization technique. Iraqi Journal of Science. 2008. Vol. 49, no. 1, pp.204-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338062
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 211
Record ID
BIM-338062