Gray-scale image brightness-contrast enhancement with multi-model histogram linear contrast stretching (MMHLCS)‎ method

Other Title(s)

تحسين تمايز-لمعان الصورة ذات التدرج الرمادي باستخدام طريقة توسيع المخطط البياني ذو الأنماط المتعددة

Author

al-Hammadi, Faysal Ghazi Mahmud

Source

Iraqi Journal of Physics

Issue

Vol. 7, Issue 9 (31 Aug. 2009), pp.13-19, 7 p.

Publisher

University of Baghdad College of Science

Publication Date

2009-08-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

7

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

إن الغرض من هذا العمل هو لتحسین الصور الرقمیة ذات التدرجات اللونیة الرمادیة باستخدام خوارزمیة مد الهستوغرام المعروفة، لكن، في إجراء جدید.

إن الطریقةَ الأكثر شهرة هي مساواة الهستوغرام بسبب إجرائها الآلي.

على أیة حال، إن تأثیر إشباع الإضاءة سیظهر في بعض المناطق شبه متجانسة.

هذه ناتجة عن عملیة الدمج أو تسویة المستویات الرمادیة المتجاورة لتَسطیحِ الهستوغرام بأكمله.

لیس فقط بعض مناطق الإضاءة الواطئة ستجمع مع بعضها لكن أیضا بعض مناطق الإضاءة العالیة الأعلى لغرض تنظیم توزیع الهستوغرام.

على خلاف طریقة مد الهستوغرام الخطیة فإن الطریقة المطورة تعتمد المدى الدینامیكي العریض الجدید للهستوغرام الذي یمكن تعیینه بشكل مباشر من المدى الدینامیكي الضیق للهستوغرام الأصلي.

إن هستوغرام الصورة یمكن النضر إلیه على أنه مكون من عدة نماذج هستوغرام مختلفة.

الأنماط المختلفة یمكن تمثیلها بأشیاء مختلفة داخل الصورة.

إن تحسین كل نموذج هستوغرام بشكل مستقل یؤدي إلى الحصول على صورة تعطي نتائج بصریة أفضل من طریقة تحسین الهستوغرام بأكمله مرة واحدة.

الانحراف المعیاري لكل نموذج سیحسب و یجمع لتزوید نسب لمدى المد.

الصورة الناتجة تعطینا كفاءة عالیة في عملیات تجزئة أو تصنیف الصورة.

إذن، هذا البحث یقوم بتنفیذ طریقة مد التمایز الخطي لهستوغرام متعدد النماذج.

كل نموذج هستوغرام یمكن كشفه باستخدام التغیر لثمان إشارات متتالیة، كل إشارة یتم الحصول علیها من الاختلاف بین احتمالین متجاورین من المستویات الرمادیة.

Abstract EN

The purpose of this work is to enhance the contrast of a gray-scale image by using well known histogram stretching algorithm, but, in a new procedure.

The most well known method is the histogram equalization because of its automatic procedure.

However, the effect of brightness saturation will be appeared in some quasi-homogeneous region.

This causes from the merging or adjacent gray level process for flattening the global histogram.

Not only some lower brightness will be grouped together but also some higher brightness in order to uniforms the histogram distribution.

Unlike the method of histogram linear contrast stretching the new wide histogram dynamic range can be assigned directly from the original narrow histogram dynamic range.

However, the histogram of an image can be composed of many models of histogram.

Different models can be represented with different objects.

To enhance each models of histogram independently, the obtained result image will get better visual perceptibility than the global enhancement.

The standard deviation of each model will be calculated and summed for providing the proportional of stretching range.

The resultant image can be provided the higher efficiency in image segmentation or image classification.

Therefore, this paper tries to carry out a method of the multi-model histogram linear contrast stretching.

As each model of histogram can be detected by using the change of eight consecutive signs, each sign is obtained from the difference between two probabilities of adjacent gray level.

American Psychological Association (APA)

al-Hammadi, Faysal Ghazi Mahmud. 2009. Gray-scale image brightness-contrast enhancement with multi-model histogram linear contrast stretching (MMHLCS) method. Iraqi Journal of Physics،Vol. 7, no. 9, pp.13-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338268

Modern Language Association (MLA)

al-Hammadi, Faysal Ghazi Mahmud. Gray-scale image brightness-contrast enhancement with multi-model histogram linear contrast stretching (MMHLCS) method. Iraqi Journal of Physics Vol. 7, no. 9 (2009), pp.13-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338268

American Medical Association (AMA)

al-Hammadi, Faysal Ghazi Mahmud. Gray-scale image brightness-contrast enhancement with multi-model histogram linear contrast stretching (MMHLCS) method. Iraqi Journal of Physics. 2009. Vol. 7, no. 9, pp.13-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338268

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 19

Record ID

BIM-338268