مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم
Dissertant
Thesis advisor
University
Omdurman Islamic University
Faculty
Faculty of Economics and Political Sciences
Department
Department of Statistics
University Country
Sudan
Degree
Ph.D.
Degree Date
2008
Arabic Abstract
تعتبر عمليه تمييز نمط التكلم و تعريفه من الحقول المهمة ذات التطبيقات الواسعة الاستخدام في عدة تطبيقات، و الهدف الأساس من هذا العمل هو تحديد هوية الشخص المتكلم اعتمادا على صوته. تم بناء ستة أنظمة مختلفة لتمييز المتكلم بالاعتماد على المعاملات التحليلية المستخرجة من موجة الكلام، إذا تمت باستخدام تقنية الترميز الخطي و بطريقة الارتباط الذاتي و بواسطة معادلات داربن التكرارية، تم الحصول على كل من معاملات الارتباط الذاتي، معاملات الطاقة المتبقية، معاملات الانعكاس معاملات الارتباط الجزئي، معاملات نسبة المساحة اللوغاريتمية و المعاملات الطيفية، كما استخرجت بعض المعاملات القياسية، معدل السعه، معدل التقاطع الصفري و معدل التشديد اللفظي، أما في مرحلة التمييز فقد تم توظيف تقنية الشبكات العصبية متعددة الطبقات، و شبكة تعليم المتجه الكمي LVQ و مقارنة نتائجها لتميز المتكلمين علما إن العمل تم على 20 متكلم 10 من الذكور 10 من الإناث و بأعمار متقاربة. تم أجراء المقارنة بين هذه الأنظمة و قد أظهرت نتائج الاختبار لخمسة تسجيلات صوتية لكل متكلم في كل مرة و تم تكرار الاختبار ثلاث مرات فكانت معدلات التمييز للشبكة تعليم المتجه الكمي كلاني 92 % للنظام المعتمد على المعاملات الطيفية و هي الأعلى بهذه الطريقة يليها 91.3 % للنظام المعتمد على المساحة اللوغاريتمية، و 90.3 % للنظام المعتمد على معاملات الطاقة المتبقية و 89 % بالنسبة للنظام المعتمد على معاملات الانعكاس و 87 % باستخدام المعاملات القياسية و كانت النسبة الاوطأ عند استخدام معاملات الارتباط الذاتي إذ بلغت 85.6 % أما نتائج الاختبارات المعتمدة على الشبكات العصبية فكانت96.6 % للنظام المعتمد على المعاملات الطيفية و هي الأعلى بهذه الطريقة يليها 94.6.3 % للنظام المعتمد على المساحة اللوغاريتمية، و 93 % للنظام المعتمد على معاملات الطاقة المتبقية و 91 % بالنسبة للنظام المعتمد على معاملات الانعكاس و90 % باستخدام المعاملات القياسية و كانت النسبة الاوطأ عند استخدام معاملات الارتباط الذاتي 88.3 %.
و كانت نسب تصنيف الشبكة العصبية متعددة الطبقات للذكور أكثر من الإناث و كذلك شبكة المتجه الكمي و إن كانت بنسبة أقل مما يعكس كفاءة الشبكات العصبية متعددة الطبقات في عملية التمييز و التعرف على المتكلم. تم استخدام برنامج بلغة MATLAB الإصدار 2007a تم استخدام برنامج NeuroSolutions في تطبيق برنامج الشبكات العصبية و شبكة تعليم المتجه الكمي.
Main Subjects
Topics
No. of Pages
197
Table of Contents
فهرس المحتويات / الموضوعات.
الملخص / المستخلص.
الفصل الأول.
الفصل الثاني.
الفصل الثالث.
الفصل الرابع.
الفصل الخامس.
قائمة المراجع.
American Psychological Association (APA)
ذياب، وسام سرحان. (2008). مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم. (أطروحة دكتوراه). جامعة أم درمان الإسلامية, السودان
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338817
Modern Language Association (MLA)
ذياب، وسام سرحان. مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم. (أطروحة دكتوراه). جامعة أم درمان الإسلامية. (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338817
American Medical Association (AMA)
ذياب، وسام سرحان. (2008). مقارنة الشبكات العصبية الصنعية متعددة الطبقات مع شبكة تعليم المتجه الكمي لتحديد هوية المتكلم. (أطروحة دكتوراه). جامعة أم درمان الإسلامية, السودان
https://search.emarefa.net/detail/BIM-338817
Language
Arabic
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-338817
