Digital image compression enhancement using bipolar backpropagation neural networks
Other Title(s)
تحسين ضغط الصور الرقمية باستخدام شبكات الانتشار العكسي العصبية ثنائية القطبية
Author
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 15, Issue 4 (31 Dec. 2007), pp.40-52, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2007-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
من المعروف إن هناك تحديدات جدية عند استخدام تقنيات ضغط الصور التقليدية، مثل تقنية JPEG و تقنية MPEG.
حيث باستخدام هذه التقنيات عندما يراد الحصول على معدل ضغط عالي، تكون الصورة الناتجة بعد فك الضغط ضبابية أو غير قابلة للتمييز.
لقد أثبتت الشبكات العصبية الاصطناعية عند استخدامها في مجال تطبيقات ضغط الصور على نجاحها في تجاوز هذه المشكلة و الحصول على معدل ضغط عالي.
في هذا البحث تم اقتراح استخدام خوارزمية الانتشار العكسي مع دالة bipolar sigmoid الغير خطية BBP في تدريب شبكة عصبية من نوع الانتشار الأمامي ذاتية الترابط.
و في هذا النظام بعد أن يتم تقطيع الصور إلى نوافذ أو أجزاء صغيرة تتم المعالجة في عملية ضغط و فك الضغط للصورة.
و لغرض تقييم أداء هذا النظام أجريت عدة تجارب و تم حساب معامل الضغط و النسبة العظمى للإشارة إلى الضوضاء PSNR، ثم مقارنة الأداء مع أداء شبكة الانتشار العكسي الخطي LBP، و شبكة الانتشار العكسي القياسي SBP.
Abstract EN
It is well known that the classic image compression techniques such as JPEG and MPEG have serious limitations at high compression rate, the decompressed image gets really fuzzy or indistinguishable.
To overcome this problem, artificial neural networks ANNs techniques are used.
In this paper, we propose a bipolar sigmoidal backpropagation BBP algorithm to train a feedforward autoassociative neural network.
The proposed method includes steps to break down large images into smaller windows for image compression/ decompression processes.
A number of experiments have been achieved, the results obtained, such as compression ratio and peak signal to noise ratio PSNR are compared with the performance of linear backpropagation LBP and standard (sigmoidal) backpropagation SBP schemes.
American Psychological Association (APA)
Khalil, Rafid Ahmad. 2007. Digital image compression enhancement using bipolar backpropagation neural networks. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 15, no. 4, pp.40-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-339840
Modern Language Association (MLA)
Khalil, Rafid Ahmad. Digital image compression enhancement using bipolar backpropagation neural networks. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 15, no. 4 (2007), pp.40-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-339840
American Medical Association (AMA)
Khalil, Rafid Ahmad. Digital image compression enhancement using bipolar backpropagation neural networks. al-Rafidain Engineering Journal. 2007. Vol. 15, no. 4, pp.40-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-339840
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 51-52
Record ID
BIM-339840
