تطوير الخوارزميات الجينية باعتماد خاصية الانقسام المايوزي و المايتوزي

Abstract AR

تعد الخوارزمية الجينية أحد أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة، برزت أهمية استخدام هذا الأسلوب في حل مسائل معقدة كبيرة الحجم تمتلك كما هائلا من الحلول البديلة خلال زمن مناسب، و الحل الناتج من تطبيق الخوارزمية الجينية يكون أغلب الأحيان حلا قريبا إلى المثالي.

و يعتمد أسلوب الخوارزمية الجينية في حل المسائل على أفكار مستنبطة من علم الوراثة، تعنى عناية كبيرة بكيفية إنتاج أفراد جديدة تمتلك صفات معينة (مرغوبة أو غير مرغوبة) و ذلك من خلال التداخل أو التعديل أو التبديل الذي يحصل على المجموعات الموروثة بهدف تكوين أفراد جديدة.

و قد تم في هذا البحث تطوير الخوارزمية الجينية باعتماد خاصية الانقسام المايوزي و المايتوزي.

إذ تم التعرف على بعض المصطلحات البايولوجية و تعريف عمليتي الانقسام المايوزي و المايتوزي اللتين تحدثان في الكائنات الحية، و تم اقتراح ثلاث طرائق و هي (الطريقة المقترحة الأولى و الطريقة المقترحة الثانية و الطريقة المقترحة الثالثة) و حساب نسبة الأداء لكل حالة من حالات التنفيذ، ففي الطريقة المقترحة الأولى تم الحصول على نتائج جيدة من حيث القيم النهائية للنتائج، أما في الطريقة المقترحة الثانية فكانت النتائج مقبولة من حيث القيم النهائية للنتائج، و في الطريقة المقترحة الثالثة كانت النتائج غير مقبولة.

و تم تصميم برنامج يتضمن تطبيق الطرائق المقترحة الثلاثة و نفذ العمل بلغة Matlab و تم استخدام (Version 6.5).

و قد تم اعتماد صور الأقمار الصناعية لتنفيذ العمل.