Using mask technique and center detection for congenital dislocation of the hip (CDH) diagnosis
Joint Authors
al-Asadi, Nidal H.
Khalil, Mafaz M.
Ahmad, Shahla H.
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 4, Issue 1 (30 Jun. 2007), pp.107-122, 16 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2007-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Medicine
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الهدف من هذا البحث هو عملية تشخيص الخلع الولادي من خلال صور الأشعة السينية X-Ray باستخدام تطبيق مستحدث ألا و هو استخدام التقنيع للصورة مع خوارزمية تحصيل المركز، ويمكن تلخيص الجديد في هذا البحث بالمقارنة بالبحوث السابقة التي اهتمت بالخلع الولادي (التي استخدمت التقنيات الذكائية ضمن موضوع تطابق الصور لتمييز المرض فقط بمقارنة الصور المريضة بالطبيعية دون إعطاء أية نسبة للمرض) بما يأتي : 1- الدخول إلى تفاصيل صورة الأشعة X-Ray واستقطاع ما يلزم منها لتشخيص المرض، بدلا من استخدام الصورة كلها و إدخالها إلى الشبكات العصبية.
و ما يتم استقطاعه هنا هو رأس عظم الفخذ head of femur لكلا الجهتين اليمنى و اليسرى من الحوض.
أي ستكون لدينا جهة مريضة و أخرى سليمة تتم مقارنة المريضة بها.
2- استخدام الأسلوب المقنع و خوارزمية تحصيل المركز لاستخراج الصفات (المركز، الكثافة اللونية للمركز، والقطر) من الصورتين المستقطعتين.
و تتم مقارنة هذه الصفات لكلتا الجهتين باستخدام المسافة الإقليدية لمعرفة الجهة المريضة من السليمة.
تم تطبيق هذا النظام حاسوبيا باستخدام اللغة البرمجية 7.0 Matlab.
Abstract EN
The aim of this study, is the diagnosis of Congenital Dislocation of the Hip (CDH) from routine X-Ray Image by measuring the retardation of the growth center of the head of femur bone in the abnormal joint in comparison with the normal side in cases of unilateral CDH using Mask Technique and algorithm of Center Detection and measurement.
What is new about this study in comparison with the previous methods about diagnosis of CDH (which used artificial technique images matching subject to detect the diseased image only by compare the diseased images with normal image without giving any percent of disease) can be summarized by : 1.
Going into the details of the X-Ray and cutting out the necessary parts (head of femur) for both the diseased and normal sides in cases of unilateral CDH, to make comparison between them instead of using the complete image.
2.
Using Mask Technique and algorithm of Center Detection to extract the features (Center, Intensity value of the center, and Diameter) from the two captured images.
Then we do a comparison for both sides for these features using Euclidean Distance to know the diseased side from the normal one.
We applied this system in computer using Matlab 7.0 programming Langue.
American Psychological Association (APA)
al-Asadi, Nidal H.& Khalil, Mafaz M.& Ahmad, Shahla H.. 2007. Using mask technique and center detection for congenital dislocation of the hip (CDH) diagnosis. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 4, no. 1, pp.107-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340692
Modern Language Association (MLA)
al-Asadi, Nidal H.…[et al.]. Using mask technique and center detection for congenital dislocation of the hip (CDH) diagnosis. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 4, no. 1 (2007), pp.107-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340692
American Medical Association (AMA)
al-Asadi, Nidal H.& Khalil, Mafaz M.& Ahmad, Shahla H.. Using mask technique and center detection for congenital dislocation of the hip (CDH) diagnosis. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2007. Vol. 4, no. 1, pp.107-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340692
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 122
Record ID
BIM-340692