Image compression using 3-D two-level techniques
Other Title(s)
ضغط الصورة بإستخدام تقنيات ثنائية المستوى لثلاثي الأبعاد
Author
Source
Issue
Vol. 19, Issue 11 (30 Nov. 2013), pp.1407-1424, 18 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2013-11-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث بناء ثلاث تقنيات لضغط الصورة.
التقنيات المقترحة تتضمن أسلوب التحويل الثنائي المستوى–الثلاثي الأبعاد للمويجة و قد تم هذه باستعمال (Daubechies) و (Haar) و أسلوب التحويل الثنائي المستوى–الثلاثي الأبعاد للمويجة المتعددة و تم هذا باستعمال نوع (Critically Sampled preprocessing) و التقنية الأخرى استخدام الأسلوب الهجين (تحويل المويجة–المويجة المتعددة) الثنائي المستوى–الثلاثي الأبعاد.
الهدف هنا هو الحفاظ على زيادة نسبة الضغط بالصورة مع زيادة مستوى التحويل في حالة التحويل الثلاثي الأبعاد لذلك تم هنا قياس نسبة الضغط بالصورة لكل مستوى من مستويات التحويل.
أيضا تم قياس خواص بيانات الصورة و ذلك للحصول على ضغط جيد للصورة لكل مستوى من مستويات التحويل.
أيضا تم قياس خواص بيانات الصورة و ذلك للحصول على ضغط جيد للصورة و من هذه الخواص مقياس الطاقة المتاحة (entropy)، النسبة المئوية للجذر التربيعي لمتوسط مربع الفرق بين الصورة الأصلية و الصورة المرجعة (قيمة الخطأ) نسبة الى متوسط مربع الصورة الأصلية (percent root–mean–square– difference ) , ذروة الإشارة نسبة الى التشويه والتشويش فيها (Peak Signal to Noise Ratio)، و الحفاظ على الطاقة (energy retained).
اعتمادا على نتائج الاختبار تم مقارنة التقنيات الثلاث و تبين أن تقنية الأسلوب الهجين للمستويين الأول و الثاني الثلاثي الأبعاد أعطى أعلى قيم لذروة الإشارة نسبة إلى التشويه و التشويش فيها و أقل قيم للنسبة المئوية للجذر التربيعي لمتوسط مربع الفرق بين الصورة الأصلية و الصورة المرجعة نسبة الى متوسط مربع الصورة الأصلية.
أما بالنسبة لنسبة الضغط فإنها.
Abstract EN
In this paper three techniques for image compression are implemented.
The proposed techniques consist of three dimension (3-D) two level discrete wavelet transform (DWT), 3-D two level discrete multi-wavelet transform (DMWT) and 3-D two level hybrid (wavelet-multiwavelet transform) technique.
Daubechies and Haar are used in discrete wavelet transform and Critically Sampled preprocessing is used in discrete multi-wavelet transform.
The aim is to maintain to increase the compression ratio (CR) with respect to increase the level of the transformation in case of 3-D transformation, so, the compression ratio is measured for each level.
To get a good compression, the image data properties, were measured, such as, image entropy (He), percent root-mean-square difference (PRD %), energy retained (Er) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR).
Based on testing results, a comparison between the three techniques is presented.
CR in the three techniques is the same and has the largest value in the 2nd level of 3-D.
The hybrid technique has the highest PSNR values in the 1st and 2nd level of 3-D and has the lowest values of (PRD %).
so, the 3-D 2-level hybrid is the best technique for image compression.
American Psychological Association (APA)
Abbud, Zaynab Ibrahim. 2013. Image compression using 3-D two-level techniques. Journal of Engineering،Vol. 19, no. 11, pp.1407-1424.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-341676
Modern Language Association (MLA)
Abbud, Zaynab Ibrahim. Image compression using 3-D two-level techniques. Journal of Engineering Vol. 19, no. 11 (Nov. 2013), pp.1407-1424.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-341676
American Medical Association (AMA)
Abbud, Zaynab Ibrahim. Image compression using 3-D two-level techniques. Journal of Engineering. 2013. Vol. 19, no. 11, pp.1407-1424.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-341676
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
12
Record ID
BIM-341676
