Optimal groundwater management in Teeb Area, Missan Province, using genetic algorithm technique

Other Title(s)

الإدارة المثلى للمياه الجوفية في منطقة الطيب، محافظة ميسان، بإستخدام تقنية الخوارزمية الجينية

Joint Authors

al-Kazimi, Ahmad Majid Hamad
al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym
al-Tai, Majid Abbud Jasim

Source

Basrah Journal for Engineering Sciences

Issue

Vol. 13, Issue 1 (30 Jun. 2013), pp.63-79, 17 p.

Publisher

University of Basrah College of Engineering

Publication Date

2013-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

17

Main Subjects

Earth Sciences, Water and Environment

Topics

Abstract AR

انشأ نموذج محاكاة-الأمثلية لإدارة المياه الجوفية في منطقة الطيب.

استخدم برنامج MODFLOW, 98 لمحاكاة جريان المياه الجوفية، ثم دمج هذا النموذج مع نموذج الامثلية المستند على تقنية الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm).

اقترحت ثلاث حالات إدارة مختلفة لتشغيل النموذج المجهز بالمعاملات المعايرة.

عثر في الحالة الأولى على القيمة المثلى لدالة الهدف بمقدار (0.3294E+08) متر مكعب / سنويا، بعبارة أخرى، يمكن رفع معدل الضخ إلى تسعة أمثال معدل الضخ الحالي للمياه الجوفية، وفقا لأعلى انخفاض في مناسيب المياه الجوفية مقارنة مع تلك المناسيب الابتدائية حوالي 6 سم.

في الحالة الثانية تم تشغيل 26 بئر من أصل 35 بأسلوب (تشغيل / إيقاف) للحصول على القيمة القصوى لمعدل الضخ.

تم السماح لتغيير مواقع آبار الضخ في الحالة الثالثة ضمن مواقع يحددها المستخدم على شبكة النموذج حتى الوصول إلى المواقع المثلى لتلك الآبار.

القيمة المثلى لدالة الهدف في هذه الحالة هي (0.35539E+08) متر مكعب / سنويا، أي بزيادة مقداره 8% تقريبا من الضخ في الحالة الأولى، يرجع ذلك إلى التوزيع العشوائي لمواقع الآبار الحالية.

Abstract EN

A linked simulation-optimization model for obtaining the optimum management of groundwater flow is presented in this research.

(MODFLOW, 98) packages are used to simulate the flow of the groundwater system.

This model is integrated with an optimization model which is based on the genetic algorithm (GA).

Three management cases were undertaken by running the model with adopted calibrated parameters.

In the first case found the optimum value of the objective function is (0.32947E+08 m3/year), in other words, the pumping rates could be raised to nine times the current pumping rates, with a highest decline in the hydraulic heads of groundwater compared with initial hydraulic heads reached to 6 cm.

In a second case twenty six wells out of thirty five can be operated with "on/off" status associated with each well to obtain the maximum value of pumping rate.

In third case is allowed to move a location of well anywhere within a user defined region of the model grid until the optimal location is reached.

The optimum value of objective function in third case is (0.35539E + 08 m3 / year) with 8 % increasing of the pumping rates compared with the first case.

This is due to the random distribution of existing well locations.

American Psychological Association (APA)

al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym& al-Tai, Majid Abbud Jasim& al-Kazimi, Ahmad Majid Hamad. 2013. Optimal groundwater management in Teeb Area, Missan Province, using genetic algorithm technique. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 13, no. 1, pp.63-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342813

Modern Language Association (MLA)

al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym…[et al.]. Optimal groundwater management in Teeb Area, Missan Province, using genetic algorithm technique. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 13, no. 1 (2013), pp.63-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342813

American Medical Association (AMA)

al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym& al-Tai, Majid Abbud Jasim& al-Kazimi, Ahmad Majid Hamad. Optimal groundwater management in Teeb Area, Missan Province, using genetic algorithm technique. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2013. Vol. 13, no. 1, pp.63-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342813

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 79

Record ID

BIM-342813