![](/images/graphics-bg.png)
Exploring new features for a wavelet neural digital modulation recognition system
Other Title(s)
إستكشاف خصائص جديدة لنظام تمييز التضمين الرقمي مبني باستخدام التحويل المويجي و الشبكات العصبية
Author
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 21, Issue 4 (31 Aug. 2013), pp.96-108, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2013-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Telecommunications Engineering
Topics
Abstract AR
يعتبر تمييز نوع التضمين مشكلة هامة في مجال الاتصالات اللاسلكية على حد سواء التجارية و العسكرية.
و يمكن تقسيم تمييز التضمين إلى فئتين : تحديد نوع التضمين و تحديد درجة التضمين في فئة.
في هذا العمل تم اقتراح نظام لتحديد نوع التضمين بين فئات مختلفة من إشارات التضمين الرقمية باستخدام مزيج من تحويل المويجات المنفصل (DWT) و الترميز الخطي التنبؤي (LPC) مع أداة تصنيف هي الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN).
حيث تبين أن النظام المقترح فاق أي من النظم القائمة عن طريق استخدام ستة مستويات تحليل DWT و 20 معامل LPC.
ثبت أن مرشح المويجات symlet 20 هو أفضل مرشح يمكن استخدامه للنظام المقترح.
أظهرت النتائج التي التوصل إلى تمييز 100 % للإشارة المضمنة رقميا بوجود نسبة الضوضاء db2 (SNR).
Abstract EN
Modulation recognition has been an important problem in both commercial and military wireless communication.
Modulation recognition can be divided into two categories : identification between categories and identification in category.
In this work a system is proposed for identification between categories of different digital modulated signals using a combination of discrete wavelet transform (DWT) and the linear predictive coding (LPC) with the probabilistic neural network (PNN) as a classification tool.
It was found that the proposed system out performed any of the existing systems by using six DWT decomposition levels and 20 LPC coefficients.
The symlet 20 wavelet filter proved to be the best candidate.
The results showed that a 100 % recognition can be achieved at a signal to noise ratio (SNR) of 2db for the digitally modulated signal.
American Psychological Association (APA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. 2013. Exploring new features for a wavelet neural digital modulation recognition system. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 21, no. 4, pp.96-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-343206
Modern Language Association (MLA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Exploring new features for a wavelet neural digital modulation recognition system. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 21, no. 4 (Aug. 2013), pp.96-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-343206
American Medical Association (AMA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Exploring new features for a wavelet neural digital modulation recognition system. al-Rafidain Engineering Journal. 2013. Vol. 21, no. 4, pp.96-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-343206
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 107-108
Record ID
BIM-343206