Self-potential inversion using genetic algorithm
Other Title(s)
حل المشكلة العكسية للجهد الذاتي باستخدام الخوارزم الجيني
Joint Authors
Ghabashi, Muhammad Mustafa
Muhammad, Maha Abd al-Azim
Source
Journal of King Abdulaziz University : Earth Sciences
Issue
Vol. 17, Issue 1 (31 Dec. 2006), pp.83-101, 19 p.
Publisher
King Abdulaziz University Scientific Publishing Center
Publication Date
2006-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
19
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Abstract AR
يهدف هذا البحث إلى تقديم طريقة أوتوماتيكية جديدة لحل المشكلة العكسية لشاذات الجهد الذاتي, الناتجة عن مصادر تحت سطحية ذات بنية هندسية بسيطة, و ذلك باستخدام خواص التطور للخوارزم الجيني, و الذي يحاكي المبدأ العام للتطور في البيولوجيا, بهدف استنباط أحسن الحلول.
و قد استخدم الخوارزم الجيني لإيجاد القيمة الصغرى المطلقة لدالة هدف محتوية على العمق, و زاوية الاستقطاب, و معامل الشكل كمجاهيل مطلوب إيجادها.
و دلت الدراسات التحليلية على أمثلة رياضية متعددة مدى سرعة و ثبات الخوارزم الجيني في تعيين المعاملات المجهولة, حتى في حالة وجود شوشرة في الشاذات الملاحظة.
و قد أدى استخدام الطريقة المقترحة إلى نتائج جيدة في جميع الأمثلة المطبقة عليها.
و قد أيد ذلك قيم الاختلاف بين الشاذات المحسوبة و تلك الملاحظة.
و في النهاية طبقت الطريقة على مثالين حقيقيين من ألمانيا و تركيا, و كانت النتائج متوافقة مع مثيلاتها المستنبطة بالطرق التقليدية.
Abstract EN
A new technique is presented for automatic inversion of SP anomalies due to a polarized infinitely conductive simple geometrical source model structures, based on an artificial intelligence search strategy entitled genetic algorithm (GA) and the evolution theory.
The genetic algorithm is used to find the minimum of fitness or cost function of the unknown depth, polarization angle, and shape factor.
The study of synthetic examples shows fast and stable recovery of the true parameters even if the input data contain different percentages of noise.
The GA leads to very realistic values for the inverted parameters in all tested examples and the root-mean squared error (rms) between the true and inverted field is accepted.
The technique is further applied to real examples from Germany and Turkey.
American Psychological Association (APA)
Muhammad, Maha Abd al-Azim& Ghabashi, Muhammad Mustafa. 2006. Self-potential inversion using genetic algorithm. Journal of King Abdulaziz University : Earth Sciences،Vol. 17, no. 1, pp.83-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344152
Modern Language Association (MLA)
Muhammad, Maha Abd al-Azim& Ghabashi, Muhammad Mustafa. Self-potential inversion using genetic algorithm. Journal of King Abdulaziz University : Earth Sciences Vol. 17, no. 1 (Dec. 2006), pp.83-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344152
American Medical Association (AMA)
Muhammad, Maha Abd al-Azim& Ghabashi, Muhammad Mustafa. Self-potential inversion using genetic algorithm. Journal of King Abdulaziz University : Earth Sciences. 2006. Vol. 17, no. 1, pp.83-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344152
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 98-100
Record ID
BIM-344152
