Fuzzy algorithm for supervisory control of self-excited induction generator
Other Title(s)
خوارزمية المنطق الغائم للتحكم الإشرافي في المولدات الحثية ذاتية الإثارة
Joint Authors
al-Sayyid, Husayn Sulayman Farid
Atiyyah, Abd al-Fattah
Mukhymar, Sabri M.
Badr, Muhammad Abd al-Latif
Source
Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences
Issue
Vol. 17, Issue 2 (31 Dec. 2006), pp.19-40, 22 p.
Publisher
King Abdulaziz University Scientific Publishing Center
Publication Date
2006-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
22
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يتناول هذا البحث تحسين أداء المولد الحسي ذاتي الإثارة المدار بطاقة الرياح من خلال التحكم باستخدام نظام مهجن من النظام التكاملي التناسبي و نظام المنطق الغائم.
و قد طبقت تقنيتان للتحكم, التقنية الأولى تطبق من خلال الإثارة الذاتية لضبط جهد المولد عند قيمة ثابتة.
و التقنية الثانية تتم من خلال التحكم في القدرة الميكانيكية الداخلة للمولد من توربينة الرياح و ذلك بضبط سرعة الدوران باستخدام نظام الريش متغيرة الزاوية تحت سرعات رياح متغيرة, و من ثم ضبط تردد المولد عند قيمة ثابتة.
و قد عنيت الدراسة بأداء المولد المعزول عن الشبكة عند حدوث تغير فجائي في الحمل المتصل به.
حيث يتم ضبط قيمة المعامل التكاملي للنظام التكاملي التناسبي بواسطة طريقتين الأولى طريقة حسابية من خلال العلاقة الخطية بينه و بين قيمة الخطأ, و الطريقة الأخرى تطبق نظام المنطق الغائم.
كما تمت المقارنة بين منحنيات الأداء لكل من النظامين.
Abstract EN
This paper presents an application of Fuzzy Logic Controller (FLC) to regulate the reactive-power of the Self Excited Induction Generator (SEIG) driven by Wind Energy Conversion Schemes (WECS).
The proposed FLC is used to tune the integral gain (KI) of Proportional plus Integral (PI) controller.
Two types of controls, for the generator and the wind turbine, using FLC algorithm have been introduced in this paper.
The reactive-power control is performed to adapt the terminal voltage via self excitation.
The active-power control is conducted to adjust the stator frequency through tuning the pitch angle of WECS blades.
Both controllers utilize the Fuzzy technique to enhance the overall dynamic performance.
The simulation result depicts a better dynamic response for the system under study during the starting period, and load variation.
The percentage overshoot, rising time and oscillation are improved by the fuzzy controller compared to that with PI controller type.
American Psychological Association (APA)
al-Sayyid, Husayn Sulayman Farid& Atiyyah, Abd al-Fattah& Mukhymar, Sabri M.& Badr, Muhammad Abd al-Latif. 2006. Fuzzy algorithm for supervisory control of self-excited induction generator. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 17, no. 2, pp.19-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344286
Modern Language Association (MLA)
al-Sayyid, Husayn Sulayman Farid…[et al.]. Fuzzy algorithm for supervisory control of self-excited induction generator. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 17, no. 2 (2006), pp.19-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344286
American Medical Association (AMA)
al-Sayyid, Husayn Sulayman Farid& Atiyyah, Abd al-Fattah& Mukhymar, Sabri M.& Badr, Muhammad Abd al-Latif. Fuzzy algorithm for supervisory control of self-excited induction generator. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2006. Vol. 17, no. 2, pp.19-40.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344286
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 37-39
Record ID
BIM-344286