![](/images/graphics-bg.png)
Tracking mobile targets using sensor networks
Joint Authors
Source
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering
Issue
Vol. 32, Issue 2B (31 Oct. 2007), pp.301-315, 15 p.
Publisher
King Fahd University of Petroleum and Minerals
Publication Date
2007-10-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تحتوي شبكة المستشعرات اللاسلكية على العديد من الوحدات ذات الطاقة المنخفضة و المزودة بوصلة لاسلكية للاتصال قيما بينها, حيث أن تلك المستشعرات يمكن استخدامها في العديد من التطبيقات.
و قد تم في هذا البحث توزيع المستشعرات بشكل عشوائي على المنطقة المراد مراقبتها و تقسيمها بشكل ما إلى مجموعات لتعمل كقواعد بيانات متفرقة, حيث تحتوي كل واحدة من تلك المستشعرات على بيانات مكانية عن الجسم المتحرك داخل المنطقة.
و بعد ذلك تم بناء خواريزم يعمل على توجيه و إدارة الشبكة لتتبع مسار حركة أي جسم يمر خلال الشبكة. يتمثل الهدف الأساسي من البحث في جعل كل مستشعر من المستشعرات يقوم باستخلاص البيانات ذات الدلالة محليا, و من تلك البيانات المستخلصة محليا يتم اكتشاف الشكل العام لمسار حركة الجسم سواء كان مسار حركته خطيا أو غير خطي مع الأخذ في الاعتبار أن يكون عدد الرسائل المتبادلة بين كل مستشعر و آخر أقل ما يمكن, و ذلك لتوفير الطاقة المستهلكة داخل كل مستشعر أو داخل الشبكة بشكل عام.
و في النهاية تم تحليل الخواريزم بناء على عدد الرسائل المتبادلة بين المستشعرات و بعضها بعضا.
Abstract EN
Wireless sensor networks consist of a large number of low power devices equipped with RF links for communication that have numerous military, civil, and environmental monitoring applications.
The energy constraints due to limited battery power present several design challenges.
We have considered a random sensor network , where the entire network of these sensors acts as a set of distributed datasets.
Each of these sensors has its local temporal dataset along with spatial data and the geographical coordinates of a given object or target.
In this paper, a cluster based algorithm is proposed for managing and coordinating a sensor network for tracking moving targets by mining global temporal patterns from these datasets and results in the discovery of nonlinear trajectories of moving objects under supervision.
The main objective here is to perform in-network aggregation between the data contained in the various datasets to discover global spatio-temporal patterns; the main constraint is that there should be minimal communication among the participating nodes.
We present the algorithm and analyze it in terms of the communication costs.
American Psychological Association (APA)
Khidr, Ahmad M.& Usami, Walid. 2007. Tracking mobile targets using sensor networks. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering،Vol. 32, no. 2B, pp.301-315.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344534
Modern Language Association (MLA)
Khidr, Ahmad M.& Usami, Walid. Tracking mobile targets using sensor networks. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering Vol. 32, no. 2B (Oct. 2007), pp.301-315.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344534
American Medical Association (AMA)
Khidr, Ahmad M.& Usami, Walid. Tracking mobile targets using sensor networks. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering. 2007. Vol. 32, no. 2B, pp.301-315.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344534
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 313-315
Record ID
BIM-344534