تقدير اصغر معيار تربيعي غير متحيز لنموذج تحليل التباين ثنائي التقسيم المختلط بوجود التفاعل مع التطبيق

Joint Authors

محمد نذير إسماعيل
محمد نافع عبد الرازق

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

29

Main Subjects

Mathematics

Topics

• Mathematical statistics
• Statisticians

Arabic Abstract

يتناول هذا البحث تقدير مهات التباين للأنموذج المقترح و يمثل أنموذج تحليل التباين ثنائي التقسيم المختلط بوجود التفاعل و التقدير يتم الحصول عليه بواسطة أسلوب إحصائي رياضي يدعى تقدير أصغر معيار تربيعي غير متحيز.

MINQUE) (Minimra Norm) Quadratic Unbiased Estimation هذا الأسلوب اقترح من قبل الباحث C.

R.

Rao و حتى الآن يستخدم من قبل عدد من الباحثين في تطبيقاتهم لأنواع محددة لتحليل البيانات.

في هذا العمل نعتبر مصفوفة الاسقاط و بعدئذ تقدير ال Iterated MINQUE)) التكراري.

تم تطبيق طريقة التقدير على بيانات حقيقية التي تمثل أربعة أنواع مثبتة من المدة و هذا يمثل العامل الأول A، و ثلاثة أصناف من الطماطم اختيرت بطريقة عشوائية من بين عشرة أصناف و هذا يمثل العامل الثاني B، و التفاعل موجود بين العائن AB، القيم الابتدائية للتقدير نحصل عليها بواسطة طريقة تحليل التباين ثنائي التقسيم المختلط بوجود التفاعل و فيما بعد هذه التقديرات الابتدائية تستخدم كقيم ابتدائية في تقدير أصغر معيار تربيعي غير متحيز (MINQUE) التكراري حيث تم الحصول على التقارب في التكرار الثاني، تقدير أصغر معيار تريعي غير متحيز لنموذج تحيل التباين ثنائي التقسيم.

.

.

.

و كذلك قمنا بحساب الأخطاء المعيارية و النتيجة النهائية التي حصلنا عليها كانت مشجعة جدا.

كل الخوارزميات تمت برمجتها بواسطة نظام ال Mat ab.

English Abstract

This research deals with the estimation of variance components of a suggested tow- way analysis of variance mixed model with interaction.

The estimation is worked out by the approachcalled Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator(MINQUE).

The (MINQUE) is suggested by C.R.Rao.

and is used even now by several authors to certain types of data analysis.

Here in this work we consider the projection matrix and then the iterated (MINQUE).

We apply the approach to a real data which represent fourfixed types of sands as the first factor, and three randomlychosen types of tomatoas the second factor and interaction exists between the two factor.

The initial values of estimators are obtained by the usual two-way analysis of variance with interactionand then these initial values arein(MINQUE) .

Also the standard errors of estimator are computed.

The final results obtained are very encouraging.

All algorithm are programmed by mat lab system.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-345332

• APA
• MLA
• AMA