ترميز الأرقام العربية باستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية ذات الإرتداد العام

Other Title(s)

Encoding Arabic numbers using genral regression neural network

Author

سوزان حسن محمد

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Arabic Abstract

يهدف البحث إلى إيجاد طرق، محوسبة لترميز الارقام العربية بواسطة أحرف الأبجدية الإنكليزية، إذ يقوم بدمج الطرق القديمة البسيطة مع الأفكار و التقنيات الحديثة للوصول الى طرق ترميز تنسجم مع أساليب التطفل على المعلومات المخزونة أو المتداولة عبر الشبكات العنكبوتية.

لقد سعى البحث إلى توظيف خصائص الأرقام العربية و جدول فيجنر (Vigenere table) لتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية على عملية الترميز.

تم بناء عدة شبكات عصبية اصطناعية باستخدام الامكانيات المتوفرة في برنامج (MATLAB R2012b) تقوم بعملية الترميز لتوفير الوقت و الجهد المبذول عند اجراء هذه العمليات بالطرق التقليدية، و قد اظهرت الشبكات العصبية الاصطناعية فترة و قابلية عالية على تنفيذ عملية الترميز بعد مرورها بسلسلة من الخطوات.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-345560

American Psychological Association (APA)

سوزان حسن محمد. 2013-12-31. ترميز الأرقام العربية باستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية ذات الإرتداد العام. المؤتمر العلمي لكلية علوم الحاسوب و الرياضيات (6 : 2013 : الموصل، العراق). . مج. 13، ع. 25 (2013)، ص ص. 537-547.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345560

Modern Language Association (MLA)

سوزان حسن محمد. ترميز الأرقام العربية باستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية ذات الإرتداد العام. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2013-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345560

American Medical Association (AMA)

سوزان حسن محمد. ترميز الأرقام العربية باستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية ذات الإرتداد العام. . المؤتمر العلمي لكلية علوم الحاسوب و الرياضيات (6 : 2013 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345560