Conjugate gradient algorithm based on Meyer method for training artificial neural networks
Other Title(s)
خوارزمية تدرج مترافق مستندة على طريقة Meyers لتدريب الشبكات العصبية الإصطناعية
Joint Authors
Muhammad, Hind H.
Abbu, Khalil K.
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2013-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Arabic Abstract
إن الاختلاف بين الناتج المطلوب و الناتج الفعلي للشبكة العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات ينتج عنه قيما خطأ يمكن التعبير عنه بدلالة أوزان الشبكة و بذلك تصبح مسألة تدريب الشبكة من مسائل الأمثلية التي تبحث في تقليل دالة الخطأ أقل ما يمكن.
يهتم هذا البحث بتحسين الآلية التي يتم بموجبها تقليل دالة الخطأ حيث تم اقتراح صيغة جديدة لحساب عامل تعليم مستندة على صيغة Meyers لتطوير خوارزمية تدرج مترافق لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية.
عمليا عجلت هذه الطريقة تدريب الشبكة عند مقارنتها بطريقتي (FRCG) و (PRCG) لحل ثلاث أنواع مختلفة من المسائل المشهورة في الشبكات العصبية الاصطناعية (و هي تقريب الدوال، مسألة XOR و مسألة Monk 1) حيث تم تنفيذها لـ 100 محاكاة.
English Abstract
The difference between the desired output and the actual output of an multi-layers feed forward neural network produces an error value can be expressed it as a function of the network weights.
Therefore training the network becomes an optimization problem to minimize the error function.
This search suggests a new formula for computing learning rate based on Meyers formula to modify conjugate gradient algorithm (MCG) for training the FFNN.
Typically this method accelerate the method of Fletcher–Reeves (FRCG) and Polak–Ribere (PRCG) when using it to solve three different types problems well known in the artificial neural network (namely, XOR problem, function approximation, and the Monk1 problem ) with 100 simulations.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-345613
American Psychological Association (APA)
Abbu, Khalil K.& Muhammad, Hind H.. 2013-12-31. Conjugate gradient algorithm based on Meyer method for training artificial neural networks. المؤتمر العلمي لكلية علوم الحاسوب و الرياضيات (6 : 2013 : الموصل، العراق). . Vol. 13, no. 25 (2013), pp.118-132.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345613
Modern Language Association (MLA)
Abbu, Khalil K.& Muhammad, Hind H.. Conjugate gradient algorithm based on Meyer method for training artificial neural networks. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2013-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345613
American Medical Association (AMA)
Abbu, Khalil K.& Muhammad, Hind H.. Conjugate gradient algorithm based on Meyer method for training artificial neural networks. . المؤتمر العلمي لكلية علوم الحاسوب و الرياضيات (6 : 2013 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345613
