Improvement of face recognition system based on linear discrimination analysis and support vector machine
Other Title(s)
تحسين نظام تميز الوجه بالاعتماد على التحليل المميز الخطي و آلة المتجه الداعم
Joint Authors
Salih, Thair Ali
Nayif, Mustafa Zuhayr
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 31, Issue 12 (31 Aug. 2013), pp.2261-2272, 12 p.
Publisher
Publication Date
2013-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تمييز الوجه هو واحد من أهم المجالات البحثية في العديد من التطيقات و يتم استخدامه في مختلف المجالات بما في ذلك التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر و الأنسان، أنظمة الأمن و الهوية الشخصية.
لعقود عدة تم تطوير العديد من أنظمة تمييز الوجه.
بشكل عام، يتم تحديد دقة نظام تمييز الوجه من خلال دقة النظرية المستخدمة في استخراج الميزات و دقة طريقة التصنيف.
يهدف البحث إلى تقديم نظام تمييز للوجه باستخدام تحليل المميز الخطي (Linear Discrimination Analysis) وآلة المتجه الداعم (Support Vector Machine).
تم إجراء نوع ينمن التجارب (off-line) و (on-line) في النوع الأول تم استخدام قاعدة البيانات (Olivetti Research Laboratory) و في النوع الثاني تم استخدام المحول (DVD Maker 2) لإلتقاط صورة حية و مباشرة باستخدام كاميرا رقمية و تحويها إلى بيانات رقمية ليتم مقارنتها مع قاعدة البيانات.
من خلال مقارنة النتائج التي يتم الحصول عليها في الطريقة المقترحة مع طريقة تحليل المميز الخطي و الشبكة العصبية الاصطناعية تبين أنا لطريقة المقترحة تعطي نتائج أفضل من حيث معدل الإعتراف.
Abstract EN
Face recognition is one of the most important research fields in many of applications and it is used in various domains including human computer interaction, security systems and personal identification.
Many of face recognition systems have been developed for decades.
In general, the accuracy of the face recognition system is determined by the accuracy of the method that is used to extract features and the accurate of the classification method.
This paper introduces an improvement of face recognition system by using Linear Discrimination Analysis and Support Vector Machine.
Two types of experiments off-line and on-line are done.
In off-line experiment, the Olivetti Research Laboratory face database is used and in on-line experiment, DVD Maker 2 adapter is used to capture live image from digital camera, and digitalize it to be compared with training database.
The Comparison with Linear Discriminate Analysis and Artificial Neural Network is implemented.
The results show that the proposed method gives better results in off-line experiment than previous methods in terms of recognition rate.
American Psychological Association (APA)
Salih, Thair Ali& Nayif, Mustafa Zuhayr. 2013. Improvement of face recognition system based on linear discrimination analysis and support vector machine. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 12, pp.2261-2272.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345764
Modern Language Association (MLA)
Salih, Thair Ali& Nayif, Mustafa Zuhayr. Improvement of face recognition system based on linear discrimination analysis and support vector machine. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 12 A (2013), pp.2261-2272.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345764
American Medical Association (AMA)
Salih, Thair Ali& Nayif, Mustafa Zuhayr. Improvement of face recognition system based on linear discrimination analysis and support vector machine. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 12, pp.2261-2272.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345764
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 2271-2272
Record ID
BIM-345764