A new algorithm to preserve sensitive frequents itemsets (APSFI) in horizontal or vertical database
Other Title(s)
خوارزمية جديدة لحماية العناصر المتكررة الحساسة في قواعد البيانات الأفقية أو العمودية
Joint Authors
al-Khafaji, Husayn K.
al-Saidi, Nurah A.
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 31, Issue 6 (30 Apr. 2013), pp.755-769, 15 p.
Publisher
Publication Date
2013-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
هذا البحث يهدف إلى حماية سرية المعلومات الحساسة من الخصوم.
هذا البحث يقدم خوارزمية لحماية العناصر المتكررة الحساسة بتفرعين أحدهما لإخفاء العناصر المتكررة الحساسة في قواعد بيانات أفقية و الأخرى قواعد بيانات عمودية.
الخوارزمية المقترحة تقلل من عدد عمليات المسح على قاعدة البيانات خلال عملية الإخفاء.
أن عملية إخفاء العناصر المتكررة الحساسة تتم من خلال تقليل تكرار العناصر المتكررة الحساسة لتصبح غير حساسة و تحول عناصر أخرى غير حساسة لتصبح حساسة في نفس الصفقة لتفادي تغير حجم قاعدة البيانات و الصفقات لتجنب شك الخصوم.
إن الاختبارات التي أجريت على الخوارزمية تعطي نتائج مشجعة، فهي تتجنب 91 % من عمليات المسح على قاعدة البيانات العمودية و 41% على قاعدة البيانات الأفقية بالمقارنة مع الخوارزمية المعروفة (FHSFI).
تصف لنا هذه الاختبارات قدرة APSFI على التعامل مع قواعد بيانات ذات حجم قابل للزيادة، و خط انجاز عالي من خلال وقت التنفيذ مقارنة بخوارزمية FHSFI.
Abstract EN
This research aimed to preserve on privacy of sensitive information from adversaries.
We propose an Algorithm to Preserve Sensitive Frequents Itemsets (APSFI) with two ramifications to hides sensitive frequents itemsets in horizontal or vertical databases which minimize the number of database scanning processes during hiding operation.
The main approach to hide sensitive frequent itemsets is to reduce the support of each given frequents sensitive 1-itemsets to be insensitive and convert another insensitive to be sensitive in the same transaction to avoid the change of database size and transaction's nature to avoid adversaries' doubt.
The experiments of APSFI showed very encouraging results ; it excluded 91 % of database scan operations in vertical databases and 41 % in horizontal layout databases in comparison with the well-known FHSFI algorithm.
The experiments depict the APSFI tolerance for database size scalability, and its linear outperformance, from execution time aspect, in contrast with FHSFI.
American Psychological Association (APA)
al-Khafaji, Husayn K.& al-Saidi, Nurah A.. 2013. A new algorithm to preserve sensitive frequents itemsets (APSFI) in horizontal or vertical database. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 6, pp.755-769.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345786
Modern Language Association (MLA)
al-Khafaji, Husayn K.& al-Saidi, Nurah A.. A new algorithm to preserve sensitive frequents itemsets (APSFI) in horizontal or vertical database. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 6 A (2013), pp.755-769.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345786
American Medical Association (AMA)
al-Khafaji, Husayn K.& al-Saidi, Nurah A.. A new algorithm to preserve sensitive frequents itemsets (APSFI) in horizontal or vertical database. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 6, pp.755-769.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-345786
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 768-769
Record ID
BIM-345786