![](/images/graphics-bg.png)
Direct torque control of an induction motor based on Neurofuzzy
Other Title(s)
السيطرة المباشرة على عزم المحرك الحثي باستخدام تقنية هجينة من الشبكات العصبية و االسيطرة الضبابية (Neurofuzzy)
Joint Authors
Humod, Abd al-Rahim T.
Jabbar, Wiam I.
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 31, Issue 17 (31 Oct. 2013), pp.2359-2373, 15 p.
Publisher
Publication Date
2013-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
الهدف الرئيسي من هذا العمل هو تحسين أداء السرعة و العزم في المحرك الحثي ثلاثي الأطوار عند أحمال و سرع مختلفة.
و يعد المحرك الحثي الأكثر شيوعا في التطبيقات الصناعية المختلفة، التي تتطلب استجابة ديناميكية سريعة و دقة في السيطرة لمديات واسعة من السرعة، لذا تم في هذا العمل اقتراح استخدام تقنية السيطرة المباشرة على العزم (DCT).
و التي تعتبر من طرق السيطرة الاتجاهية لتحسين الاستجابة الديناميكية للمحرك.
استخدمت تقنية أفضلية الحشد الجزيئي (PSO) لاختيار القيم المغلى لقيم المتغيرات (gains).
و قد بينت النتائج التحسين الذي طرأ على أداء تقنية السيطرة DTC في استجابة السرعة من حيث تقليل خطأ المستقرة و تقليل التموج في موجتي السرعة و العزم.
استخدم مسيطر Neurofuzzy(ANFIS) لتحسين أداء المسيطر PI-PSO.
ب مسيطر Neurofuzzy باستخدام المعلومات التي تم الحصول عليها من المسيطر PI-SO.
و بينت النتائج أن مسيطر Neurofuzzy هو أفضل من مسيطر PI-PSO من حيث تقليل التموج في موجة العزم و تقليل خطأ الحالة المستقرة في استجابة السرعة و كذلك أكثر متانة.
استخدام لمحاكاة هذا العمل برنامج ماتلاب / سميولنك (R2010a) 7.10.
Abstract EN
The main objective of this work is to improve the speed and torque responses of three phase Induction Motor (IM) during different loads and speeds conditions.
Induction Motor is most commonly used in different industrial applications, that require fast dynamic response and accurate control over wide speed ranges.
Therefore, this work proposes Direct Torque Control (DTC).
Particle Swarm Optimization (PSO) technique is used for optimal gains tuning of PI.
The results show the improvement in the speed response of DTC, in terms of reducing steady state error, ripple reduction in the torque and speed responses.
Nauro fuzzy (ANFIS) controller is used to improve the performance of PI-PSO controller.
ANFIS controller is trained by using PI-PSO data.
The results of the ANFIS controller are better than PI-PSO in terms of torque ripple minimization, less steady state error in the speed response and more robustness.
The simulation of the overall drive system is performed using MATLAB / Simulink program version 7.10 R2010a.
American Psychological Association (APA)
Humod, Abd al-Rahim T.& Jabbar, Wiam I.. 2013. Direct torque control of an induction motor based on Neurofuzzy. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 17, pp.2359-2373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346115
Modern Language Association (MLA)
Humod, Abd al-Rahim T.& Jabbar, Wiam I.. Direct torque control of an induction motor based on Neurofuzzy. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 17 A (2013), pp.2359-2373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346115
American Medical Association (AMA)
Humod, Abd al-Rahim T.& Jabbar, Wiam I.. Direct torque control of an induction motor based on Neurofuzzy. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 17, pp.2359-2373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346115
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 2373
Record ID
BIM-346115