Design A program to control the room temperature by Use fuzzy logic theory
Author
Source
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
Issue
Vol. 21, Issue 5 (31 Mar. 2013), pp.1526-1539, 14 p.
Publisher
Publication Date
2013-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
التقنيات الكمية التقليدية لتحليل الأنظمة غير مناسبة للتعامل مع النظام الإنساني لذلك المنطق الضبابي طور لتوفير خوارزميات معالجة البيانات و يستعمل بيانات غير دقيقة و يسمح للمتغيرات لكي تكون عضوا جزئيا لمجموعة دقيقة و تستخدم المشغل المنطقي العام لمعالجة هذه المعلومات و ذلك بالسماح للمجموعة الجزئية بالانتقال من قاعدة إلى أخرى كالمدخل المتغير الذي يكون ذات خاصية مرغوبة جدا بالتخطيط و تطبيقات السيطرة.
على النقيض من ذلك فأن الأنظمة الخبيرة التقليدية تفكر باستخدام القواعد الصلبة و الهشة التي غير قادرة على تحويل المدخل و المخرج.
المنطق الضبابي كثير الاستعمال في السيطرة النوعية للقواعد الغامضة أو المبهمة التي تصف العلاقة بين التقييم اللغوي الغير دقيق لحالات الإدخال و الإخراج للأنظمة.
قواعد الإنتاج هذه تمثل بشكل عام معرفة الخبير(اللغة الطبيعية للخبير) و يوفر مخطط تمثيل مفهوم المعرفة بسهولة لشرح المعلومات التي يمكن تعلمها بواسطة الحاسوب.
في هذا البحث كونت برنامج للسيطرة على درجة حرارة الغرفة و ذلك باستخدام دوال (Gaussian).
حيث يجب معرفة درجة الحرارة المطلوب الوصول إليها و البرنامج يعطينا أفضل وقت للوصول إلى درجة الحرارة المطلوبة و الخطأ و التغيير بالخطأ ل (1 Microsecond) يحسب اعتمادا على الوقت المستهلك للوصول إلى حالة الاستقرار.
و قد نفذت البرنامج بواسطة فيجوال بيسك (6).
Abstract EN
Conventional quantitative techniques of system analysis are unsuited for dealing w i t h humanistic system “the fuzzy logic has been developed to provide soft information processing algorithms.
And utilize imprecise data.
It allows variables to be partial membership of a particle set and uses generalization of the conventional Boolean logical operator to manipulate this information.
By allowing partial membership of a set, it is possible the smooth transition from one rule to another as the input is varied smoothly, which is a very desirable property in modeling and control applications.
In contrast conventional expert systems reason using hard, crisp rule that are unable to represent a smooth input–output transformation.
Fuzzy logic widely used in intelligent control reason about vague rules which describe the relationship between imprecise, linguistic assessment of the system's input and output states.
These production rule are generally natural language representation of human's (or expert's) Knowledge, and provide an easily understood knowledge representation scheme for explaining information learnt by a computer.
American Psychological Association (APA)
Salih, Husayn A.. 2013. Design A program to control the room temperature by Use fuzzy logic theory. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 21, no. 5, pp.1526-1539.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346339
Modern Language Association (MLA)
Salih, Husayn A.. Design A program to control the room temperature by Use fuzzy logic theory. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 21, no. 5 (2013), pp.1526-1539.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346339
American Medical Association (AMA)
Salih, Husayn A.. Design A program to control the room temperature by Use fuzzy logic theory. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2013. Vol. 21, no. 5, pp.1526-1539.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346339
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1539
Record ID
BIM-346339
